本文目录一览：
- 1、redis持久化的几种方式介绍
- 2、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
- 3、Redis支持哪几种数据结构
- 4、redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢
- 5、redis缓存原理
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化） ， 另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
主要有两种方式：① 快照持久化 在Redis配置文件中已经自动开启了，格式是：save N M 表示在N秒之内，redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis【如何理解热电材料中的非晶极限 如何理解redis】当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
降低了组件之间的耦合性，实现了软件各层之间的解耦 。2，可以使用容器提供的众多服务 ， 如事务管理，消息服务等 。3，容器提供单例模式支持 。4，容器提供了AOP技术，利用它可以很容易实现一些拦截 ， 如权限拦截，运行期监控等 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
可以实现精确查找 。Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息代理，Redisearch是Redis的一个模块，它提供了一个全文搜索引擎，可以用于在Redis中执行精确查找 。
spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
Redis支持哪几种数据结构1、Redis支持5种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
2、Redis中值的数据结构有String（字符串）、List（列表）、Hash（哈希）、Set（集合）和 Sorted Set（有序集合）五种，使用可参考 https：//。
3、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表） ， set（集合）及zset（sorted set：有序集合） 。
redis如何理解呢,在哪些方面有应用呢1、计数器应用 Redis的命令都是原子性的，你可以轻松地利用INCR，DECR命令来构建计数器系统 。
2、Redis支持主从模式，可以配置集群，这样更利于支撑起大型的项目 ， 这也是Redis的一大亮点 。
3、消息队列和数据存储等方面 。Redis 具有快速、可扩展、高可靠性和灵活的数据模型等特点，被广泛应用于 Web 应用程序、移动应用程序、游戏、物联网（IoT）等领域 。
redis缓存原理1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过 ， 调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后 ， 所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
4、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
5、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示 ， 缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
6、Redis 数据更新时，会先更新缓存，再更新数据库 。这是因为缓存的目的是为了减少数据库的压力，而且 Redis 支持事务处理机制 ， 请求优先命中 Redis，缓存中没有在命中数据库，所以优先删除缓存，然后更新数据库 。
