redis获取锁释放锁 redis加读取锁

本文目录一览:

  • 1、redis面试之数据结构
  • 2、redis单线程为什么需要加锁
  • 3、redis支持服务端锁定吗
  • 4、如何使用redis实现分布式锁功能?
redis面试之数据结构1、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型 , value 不仅可以是 String,也可以是数字(当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型 , 其他都存储在 sdshdr 当做字符串) 。
2、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法,实际查询复杂度也就在log(n) Redis-有序集合对象(zset) 底层实现为 字典(dict) + 跳表(skiplist),当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
3、Redis中的链表结构主要是List 。Redis的List数据结构实际上是一个双向链表,这意味着我们可以在链表中的任何位置进行插入或者删除操作 。
redis单线程为什么需要加锁1、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下 , 数据一致性问题一直是一个比较重要的话题,而又不同于单进程的情况 。
2、最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁 。
3、在redis中,悲观锁指的是对数据key和都value都上锁,只要这个数据有一点小改动,事务将失败 。
【redis获取锁释放锁 redis加读取锁】4、简单来说,Redis使用乐观锁,相对于悲观锁,在实现中更加简单 , 在某些场景中的性能也更好 。
5、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。
6、释放锁 对比key获取到的对应的value是否相等,如果相等,就删除(释放),否则就返回失败 。之前也写过一篇文章 。单点Redis锁的缺陷 这个缺陷其实很明显,如果只有一个Redis实例,这个挂了,所有依赖他的服务都挂了 。
redis支持服务端锁定吗1、Redis支持服务端锁定,通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时,它会使用SET命令来设置一个键值对,其中键是一个唯一的字符串 , 表示锁的名称,值是一个时间戳,表示客户端想要获取锁的时间 。
2、如返回1,则该客户端获得锁 , 把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时,set一个key为val的字符串,返回1;若key存在,则什么都不做,返回0 。
4、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器,通常情况下redis部署的时候是2n+1台,那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了,也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了,则这个安全性将大幅度提升 。
5、一般就会在服务器端将用户信息和访问信息做下关联,以此来实现访问频次限制 。通常大家都会选择 Redis 来作为此中间件的存储介质 。
如何使用redis实现分布式锁功能?需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
使用redis实现并发锁,主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作 , 你可以替换为自己的service 。

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