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互联网的大数据分析

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大数据是海量数据的集合，互联网，物联网 ， 可穿戴设备等 。在这个互联网时代，人们的行为数据无时无刻不在被记录，创造了海量的数据，然后就有了数据分析挖矿这样的工作，互联网 数据分析课程讲的是什么？大数据给互联网带来了前所未有的信息爆炸，不仅改变了互联网的数据应用模式，也深刻影响着人们的生产生活 。

1、如何利用大数据来深度挖掘 互联网里的潜在用户?大数据是海量数据的集合，互联网、物联网、穿戴设备等 。在这个互联网时代，人们的行为数据无时无刻不在被记录，创造了海量的数据，然后就有了Big 数据分析 Mining等工作 。通过对大数据的分析和挖掘，发现历史规律 ， 预测未来，这也是Da 数据分析的核心目标 。那么如果利用大数据深入挖掘互联网中的潜在用户呢？下面从业务逻辑流程来介绍一下 。

比如需要探索装修的潜在用户，主要活跃在与房屋相关的网站或app中，如家装网站、家网、装修设计网等 。一般这类用户会提前浏览这些网站/app做准备 。2.数据收集在确定了潜在用户的活跃渠道后，就可以有针对性地收集数据了 。数据采集后，需要对数据进行清洗、转换和加载，提前筛选掉一些无用的数据，保证数据的质量 。

2、大 数据分析与应用实践?随着互联网的不断发展，大数据技术已经广泛应用于各个渠道 。今天南邵北大青鸟就通过案例分析来了解一下big 数据分析的实际操作和大数据应用 。Big 数据分析过去几个月的一个趋势是越来越重视使用人工智能(形式和风格各异)来帮助分析大规模数据，从而获得预测性的洞察力 。事实上，最近复兴的AI很大程度上是大数据的产物 。深度学习(最近备受关注的AI领域)背后的算法基本上诞生于几十年前，但直到它可以廉价快速地应用于大规模数据时 ， 才显示出巨大的潜力 。
【互联网的大数据分析】但反过来，人工智能现在正在帮助大数据实现后者的承诺 。分析对AI/机器学习越来越多的关注，也符合大数据下一步的进化趋势:现在我拥有了所有的数据 ， 但我能从中获得哪些洞察？当然，这个事情可以由数据科学家来解决 。从一开始，他们的作用就是实现机器学习，否则就得拿出模型来发现数据的意义 。

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