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本文目录一览：

1、常用的消息队列
2、「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统
3、Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用
4、Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?

常用的消息队列包括消息队列键值、用户ID、组ID、消息队列中消息数目等等。消息队列就是一个消息的链表，可以把消息看作一个记录，具有特定的格式以及特定的优先级。
目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka ， MetaMQ ， RocketMQ等。消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应用解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
基于Redis消息队列-实现短信服务化 Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ ， ActiveMQ ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务。
Message是消息对列的消息实体类，因为消息队列中会存放最多10个Message对象。常用属性what，是消息体的Tag ，用来区分是那个一消息体。
常用Message Queue对比 1　RabbitMQ RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP，SMTP，STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。
消息队列（Message Queue）是一种进程间通信或同一进程的不同线程间的通信方式。Broker（消息服务器） Broker的概念来自与Apache ActiveMQ ，通俗的讲就是MQ的服务器。
「SpringCloud」(三十八)搭建ELK日志采集与分析系统日志的采集灵活性是我们选择日志采集方案更看重的因素，所以logstash属于首先方案，它可以兼顾多种不同系统和应用类型等因素的差异，从源头上进行一些初步的日志预处理。
Spring Cloud Sleuth服务链路跟踪功能，就可以帮助我们快速的发现错误根源以及监控分析每条请求链路上的性能等等。Spring Cloud Sleuth是一个在应用中实现日志跟踪的强有力的工具。
解决这种问题的方法，需要构建一个日志管理平台：对日志进行汇聚和分析，并通过Web UI授权相关人员查看日志权限。日志系统选择与对比关于企业级日志管理方案，比较主流的是ELK stack和Graylog 。
Spring cloud是什么？相信大家在看到cloud这个单词时首先想到的便是“云”或“云计算”，其实这里并不是这个意思，Spring cloud是以Spring boot为基础的快速构建分布式系统的工具集。
主要包括如下模块：Dubbo，高性能的 RPC 服务发布和调用框架；SpringBoot，简化Spring应用的初始搭建以及开发过程；Spring Cloud，一系列框架的有序集合，如服务发现注册、配置中心、负载均衡、断路器、数据监控等。
事实的确如此，在SpringCloud中，eureka、nacos等注册中心都实现了这个接口，都将注册中心的服务实例数据提供给Ribbon，供Ribbon来进行负载均衡。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。
2、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息。它旨在支持复杂的路由逻辑。
3、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。
Redis、Kafka或RabbitMQ:哪个作为微服务消息代理最合适?1、我们介绍了RabbitMQ，Kafka和Redis的一些特征。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议。
2、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志）。
3、Kafka和RabbitMq一样是通用意图消息代理，他们都是以分布式部署为目的。但是他们对消息语义模型的定义的假设是非常不同的。我对AMQP 更成熟这个论点是持怀疑态度的。让我们用事实说话来看看用什么解决方案来解决你的问题。
【redis aof日志 redis日志对接kafka】4、综上所述：一般公司会利用kafka收集一些日志之类的消息，因为日志一般量特别大，即使丢几条数据也没事，并且要求吞吐量也高，一般就是收发消息，不需要太多的功能，所以kafka非常适合这个场景。