本文目录一览：
- 1、怎么理解redis消息队列
- 2、redis高并发能力直接相关概念有哪些
- 3、为什么windows要装redis
- 4、redisqfork可以删除吗?
- 5、redis消息队列先进先出需要注意什么?
- 6、redis一般用来干嘛
Redis实现消息队列原理，常用的消息队列有RabbitMQ，ActiveMQ，个人觉得这种消息队列太大太重，本文介绍下基于Redis的轻量级消息队列服务 。
消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来?。⑹褂谜咧还艽?MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
Lists的另一个应用就是消息队列，可以利用Lists的PUSH操作，将任务存在Lists中 ， 然后工作线程再用POP操作将任务取出进行执行 。Redis还提供了操作Lists中某一段的api，你可以直接查询，删除Lists中某一段的元素 。
Redis 的设计目标是在内存中快速存储和检索数据，它通常被用作缓存、消息队列和数据存储等方面 。
redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
为什么windows要装redis1、有 。封装Redis可以提高代码的可维护性和可重用性，简化操作，提高安全性 ， 优化性能 。通过封装Redis ， 可以提供一个统一的接口来访问Redis ， 无论在哪个地方使用Redis，都可以使用相同的接口，从而提高了代码的可读性和可维护性 。
2、原因就是redis虽然读写很快，但是不适合做数据持久层，主要原因是使用redis做数据落盘是要以效率作为代价的，即每隔制定的时间，redis就要去进行数据备份/落盘 ， 这对于单线程的它来说 ， 势必会因“分心”而影响效率，结果得不偿失 。
3、启动redis服务的doc窗口 ， 不用关闭，因为服务需要一直执行，关闭服务，直接关闭窗口就行 。新打开一个doc窗口，用自带的客户端工具进行测试 命令【redis-cli.exe】，详细操作如下 。
redisqfork可以删除吗?1、因此，在rdb持久化时，如果有其他请求，那么redis会使用更多的内存，更容易发生swap，因此在可以快速恢复的场景下尽量少使用rdb持久化可以将rdb dump的条件设的苛刻一点 ， 当然也可以选择aof，但是aof也有他自身的缺点 。
2、win8/1默认开启虚拟内存，他会把部分应用的内存转储到硬盘中，避免物理内存不够用的情况 。中低端的电脑开启虚拟内存，可以提高运行效率 。
3、分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用 。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便 。redis提供五种数据类型：string ， hash，list，set及zset（sorted set） 。redis使用了两种文件格式：全量数据和增量请求 。
redis消息队列先进先出需要注意什么?1、为了防止信息丢失，其消息被调用后不直接丢弃，要多存储一段时间 ， 等过期时间过了才丢弃 。这是mq和redis不能具备的 。主要特点如下：巨型存储量： 支持TB甚至PB级别数据 。
【redis消息队列重复消费 Redis消息队列】2、需要注意的是，我们从Stream中删除一个消息 ， 这个消息并不是被真正的删除了，而是被 标记为删除 ，这个时候这个消息还是占据着内容空间的 。如果所有Stream中所有的消息都被标记删除，这个时候才会回收内存空间 。
3、redis教程）redis中的消息队列redis中可以使用自带的publish和subscribe命令完成“消息推送”和“消息拉取”功能，实现消息队列 。但这种方式有一个缺陷就是，消费者必须一致在线，否则会出现消费遗漏 。
redis一般用来干嘛1、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层 ， 通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
2、Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中 ， 可以加速数据的获?。嵘低车南煊π阅?。
3、通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis，就不用MySQL 。
4、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中 ， string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
5、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件，它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写，也就是「远程字典服务」 。
6、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
