redis性能优化 记录一次redis优化

本文目录一览:

  • 1、Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议
  • 2、Jedis的使用及配置优化
  • 3、redissession调用系统卡顿
  • 4、Redis有哪些慢操作?
  • 5、redis的set方法耗时高
Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意 ,  Redis的主动过期的定时任务,也是在Redis主线程中执行的,也就是说如果在执行主动过期的过程中,出现了需要大量删除过期key的情况,那么在业务访问时 , 必须等这个过期任务执行结束 , 才可以处理业务请求 。
网卡负载过高,在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外,就在于网络IO,请求量突增会导致网卡负载变高 。
所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题,所以当延迟疑似是swap引起的,最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊 。
·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化 。·最后结合Redis常见 的单机多实例部署场景进行优化 。1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 。
增大内存: es性能优化的杀手锏: filesystem cache(OS cache): 也就是说 尽量让内存可以容纳所有的索引数据文件 , 那么搜索的时候就基本都是走内存的,性能会非常高 。
Jedis的使用及配置优化1、使用建议:不建议使用默认值,再高并发环境下,获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方,具体设置根据实际场景 如设置1000即为等待1秒 。
2、使用Jedis,开发人员可以方便地进行常见的Redis操作 , 如存储、检索和更新数据 。此外 , Jedis还支持连接池和数据序列化等功能 , 使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一 。
3、以下是一些常见的 Redis 性能优化策略: 合理配置连接池参数,如最大连接数、最大空闲连接数等,可以避免频繁创建和销毁连接 , 提升性能 。
redissession调用系统卡顿1、设置多级目录存储SESSION默认session的存储目录是1级目录 , 如果用户量比较大,session文件数量就比较大 , 我们可以设置目录数为2 , 使用2级目录可以提交查找和存取速度 。
2、redis 服务监控 通过监控工具,首先排查一下redis 服务端是否是超时,可以从服务器cpu,内存使用情况 , qps等判断server 端是否超时 。如果server 侧没有问题,就需要排查客户端 。
3、若同时需要设置Redis的命名空间则使用@EnableRedisHttpSession(maxInactiveIntervalInSeconds=3600,redisNamespace={spring.session.redis.namespace}),其中{spring.session.redis.namespace}表示从配置文件中读取这个命名空间 。
Redis有哪些慢操作?1、内存中的的数据写入磁盘,这个会加重磁盘的IO负担,操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大,那么每次更新都会写入磁盘 , 此时机器的磁盘IO就会非常高 , 拖慢Redis的性能 , 因此我们不建议使用这种机制 。
2、记录慢查询是Redis会对长命令进行截断,不会大量占用大量内存 。在实际的生产环境中 , 为了减缓慢查询被移出的可能和更方便地定位慢查询,建议将慢查询日志的长度调整的大一些 。比如可以设置为 1000以上。
3、可见,要想保证Redis高性能的运行,其中涉及到CPU、内存、网络 , 甚至磁盘的方方面面,其中还包括操作系统的相关特性的使用 。
4、都存在着I/O操作,如果反复频繁的访问数据库 。第一:会在反复链接数据库上花费大量时间,从而导致运行效率过慢;第二:反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高,那么此时缓存的概念就衍生了出来 。
5、Redis支持udp和tcp两种连接,redis客户端向redis服务器发送包含redis命令的信息,redis服务器收到信息后解析命令后执行相应的操作,redis处理命令是串行的具体流程如下 。
6、redis并不会因为key的增加而导致写入明显变慢 , 肯定是其他因素 。如果redis开启了持久化,在进行持久化时,性能必然下降,可以使用config命令查看持久化设置了没有 。
redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器,网络延迟会更小,一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高,取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
2、Redis作为一款高效的内存数据库,其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。无序集合也就是Redis中的Set , 与之对应的有序集合则为Sorted Set,而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作 。
3、从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助 。redis是一个key-value存储系统 。
【redis性能优化 记录一次redis优化】4、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。

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