redisson 缓存如何缓存30亿数据redis

本文目录一览：

1、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
2、redis一般运用在哪里
3、redis持久化的几种方式介绍
4、怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)
5、redis除了做缓存还可以做什么
6、redis字符串怎么储存

redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL ，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
与之对应的是同步阻塞 IO 编程，使用多进程或多线程实现多条连接的处理，比如 apache 。一般情况下，异步非阻塞 IO 模型性能是远高于同步阻塞 IO 模型的，可以参考 nginx 与 apache 性能的对比。
首先，先要知道Redis工作线程是单线程的，但是，整个Redis来说，是多线程的； Redis事件处理： Redis 服务器是典型的事件驱动程序，而事件又分为文件事件（socket 的可读可写事件）与时间事件（定时任务）两大类。
redis一般运用在哪里1、Redis的业务应用范围非常广泛， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表（排序），便于快速显示用户的文章列表（zset）。
2、而通常在一个电商类型的数据处理过程之中，有关商品，热销，推荐排序的队列，通常存放在Redis之中，期间也包扩Storm对于Redis列表的读取和更新。Redis是一个高性能的key-value数据库。
3、redis用在什么地方？redis应用场景● 令牌（Token）生成● 短信验证码● 排行榜● 消息队列Redis 中list的数据结构实现是双向链表，所以可以非常便捷的应用于消息队列（生产者 / 消费者模型）。
redis持久化的几种方式介绍1、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中。
2、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File）。
3、Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，当下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。Redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
5、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。
6、Redis 混合持久化的存储模式是，开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)redis是类似key_value形式的快速缓存服务。类型较丰富，可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘。可设置过期自动删除，速度快，易于使用。
网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。
当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务。
第一种使用Redis自带的集群技术Redis cluster 。第二种是使用代理方式，在客户端与Redis节点之间加一层代理服务目前开源的实现有codis和twemproxy 。第三种是定制客户端实现，在客户端实现节点的寻址功能。
redis除了做缓存还可以做什么数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时， set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口。
可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁，虽然这个可能不是太常用。
缓存。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。
这里我们做的很简单。在Redis中我们的最新ID使用了常驻缓存，这是一直更新的。但是我们做了限制不能超过5000个ID，因此我们的获取ID函数会一直询问Redis 。只有在start/count参数超出了这个范围的时候，才需要去访问数据库。
redis字符串怎么储存1、redis是一个性能非常优秀的内存数据库，通过key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hashs（哈希类型）。
2、对于不同的对象，Redis 会使用不同的类型来存储。对于同一种类型 type 会有不同的存储形式 encoding。对于 string 类型的字符串，其底层编码方式共有三种，分别为 int 、 embstr 和 raw。
3、那么对应的encoding可以是raw或者是int，如果是int则代表实际redis内部是按数值型类存储和表示这个字符串的，当然前提是这个字符串本身可以用数值表示，比如：123 456这样的字符串。
4、直接存就可以了?。?你要什么数据就取出来存；先从map里面取出list集合，然后遍历集合，取出里面的每一个map ，然后对每个map里面的值分别取出来存入对应位置即可。
【redisson 缓存如何缓存30亿数据redis】5、ps： redis对于浮点数类型也是作为字符串保存的，在需要的时候再转换为浮点数类型从目前的版本（0）来看，List仅支持quickList（之前的版本有linked和ziplist这2种编码）。