redis的一些问题 redis常见问题及解决方案

本文目录一览：

1、Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议
2、Redis常见的性能问题都有哪些?
3、java连接redis超时问题怎么解决
4、redis主要解决了什么问题
5、为什么idea获取不到远程的redis缓存

Redis常见延迟问题排查手册!附33条优化建议注意，Redis的主动过期的定时任务，也是在Redis主线程中执行的，也就是说如果在执行主动过期的过程中，出现了需要大量删除过期key的情况，那么在业务访问时，必须等这个过期任务执行结束，才可以处理业务请求。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。
所幸Linux提供了很好的工具来诊断这个问题，所以当延迟疑似是swap引起的，最简单的办法就是使用Linux提供的工具去确诊。
·其次对常见持久化问题进行分析定位和优化。·最后结合Redis常见的单机多实例部署场景进行优化。1 RDB RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程，触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发。
Redis常见的性能问题都有哪些?缓存击穿缓存击穿是指一个请求要访问的数据，缓存中没有，但数据库中有的情况。这种情况一般都是缓存过期了。
Redis 常见的性能问题都有哪些？如何解决？1）.Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高。
那还是有问题，我们可以在加锁的时候，手动调长redis锁的过期时间，可这个时间多长合适？业务逻辑的执行时间是不可控的，调的过长又会影响操作性能。
redis 服务监控通过监控工具，首先排查一下redis 服务端是否是超时，可以从服务器cpu，内存使用情况，qps等判断server 端是否超时。如果server 侧没有问题，就需要排查客户端。
java连接redis超时问题怎么解决【redis的一些问题 redis常见问题及解决方案】如果连接失败，则客户端会尝试重新连接，直到连接成功或达到最大连接尝试次数。需要注意的是，在Redis重启后，可能会出现一段时间无法访问Redis的情况，因为Redis需要重新加载数据到内存中。
出现这种问题从以下几个方面排查：网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略。
此时，可以选择定时连接一次Redis或者增大中间件超时时间，防止连接主动断开。同时，已实名认证的移动云用户均可参与狂欢双11，「移」价到底的特惠活动，云数据库Redis可享受首购特惠，最低88元/月起。
超时的原因可以是Java应用程序的查询语句所花费的时间过长，也可以是网络问题引起的网络延迟。
可以通过配置spring.session.store-type=none，关闭存储redis.这时候热key访问量下降，业务key 可以正常访问。通过以上方式，排查生产中遇到的redis 连接问题，可以排查线上遇到的问题，基本都可以解决掉。
redis主要解决了什么问题1、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。
2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis 。
3、Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。
4、都解决了什么问题？什么情况下才会用到相应的功能？下面开始一步一步的解释下。
5、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库（硬盘），提高了访问效率，解决了数据库服务器压力。
为什么idea获取不到远程的redis缓存1、这种情况的原因如下：项目没有重新构建：引入JAR包后，需要重新构建项目才能使更改生效。可以尝试点击Build菜单，然后选择Rebuild Project 。依赖没有正确引入：确保正确地将JAR包添加到了项目的依赖中。
2、删除本地缓存目录：如果清除本地缓存无法解决问题，您可以尝试手动删除本地缓存目录。检查版本控制工具：如果仍然无法解决问题，您可以检查一下您使用的版本控制工具，如Git，是否存在缓存问题。
3、先来说一下缓存穿透的概念：缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。
4、第一次数据访问，这时缓存中还没有数据，则并发场景下，所有的请求都会压到数据库。数据库的数据也是空，这样即使访问了数据库，也是获取不到数据，那么缓存中肯定也没有对应的数据。这样也会导致穿透。
5、common模块中确实不存在LettuceConnectionFactory的Bean，所以IDEA找不到。为什么换成@Resource就可以了呢？因为@Resource也不是Spring的注解，IDEA理解不了这是要找bean ，就不会去找了。