本文目录一览：
- 1、Redis底层数据结构
- 2、redis使用场景有哪些
- 3、Redis集群查找数据的过程
- 4、玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)
- 5、mysql和redis的存储过程的区别
- 6、Redis持久化的几种方式——深入解析RDB
2、intset的底层结构 查询方式一般采用二分查找法 ， 实际查询复杂度也就在log（n） Redis-有序集合对象（zset） 底层实现为 字典（dict） + 跳表（skiplist），当数据比较少的时候用ziplist编码结构存储 。
3、Redis 中的字符串称之为 Simple Dynamic String ， 简称为 SDS。
redis使用场景有哪些1、云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快 ， 可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
2、通常而言目前的数据库分类有几种，包括 SQL/NSQL，关系数据库，键值数据库等等 等，分类的标准也不以，Redis本质上也是一种键值数据库的，但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时，又吸收了部分关系数据库的优点 。
3、Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset（sorted set）、hash 。
4、常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能，类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外，redis还提供了一些其他的数据结构，有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
5、Redis实际应用场景 显示最新的项目列表 下面这个语句常用来显示最新项目 ， 随着数据多了，查询毫无疑问会越来越慢 。
【redis数据存储原理 redis数据存储的过程】6、计数功能应该是最适合 Redis 的使用场景之一了，因为它高频率读写的特征可以完全发挥 Redis 作为内存数据库的高效 。在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
Redis集群查找数据的过程执行如图是命令，查看redis服务是否启动 。执行命令“redis-cli”进入redis命令行界面 。执行命令“dbsize” 。执行命令“flushall”刷新清除 。执行命令“ keys * ”进行验证redis是否为空，可以看到redi数据 。
使用SparkRedisConnector：使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据，并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的 。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点 。
通过改变程序搜索数据的方式 ， 并使用 Redis 来减少绝大部分基于单词或者关键字进行的内容搜索操作的执行时间 。P154 倒排索引 （inverted indexes） 是互联网上绝大部分搜索引擎使用的底层结构，它类似于书本末尾的索引 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署 ， 其实就是加上哨兵就可以了 ， 就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
mysql和redis的存储过程的区别1、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库 。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘 ， 功能强大，但是速度较慢 。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快 。
2、存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据 。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理 。
3、提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力 ， 提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁 。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存 ， hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
5、和Redis同类的数据库还有MongoDB和Memchache（其实并没有持久化数据） 那关系型数据库现在常用的一般有MySQL，SQL Server ， Oracle 。我们先来了解一下关系型数据库和非关系型数据库的区别吧 。
6、本质上Redis是一个基于内存的cache ， 在数据落地 ， 持久化方面肯定不如MySQL可靠 。最蛋疼的是Redis达到最大内存限制了，导致所有写命令失败 。
Redis持久化的几种方式——深入解析RDB1、RDB（Redis DataBase，快照方式） 是将某一个时刻的内存数据，以二进制的方式写入磁盘 。AOF（Append Only File，文件追加方式） 是指将所有的操作命令，以文本的形式追加到文件中 。
2、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令 ， 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性 ， 目前已经是Redis持久化的主流方式 。
3、redis持久化的意义主要是为了做 灾难恢复、数据恢复 其实可以把它归类到高可用的一个环节 。RDB持久化机制，对redis中的 数据 执行周期性的持久化 。
