redis分布式锁超时时间 redis分布式锁超时被其他线程释放

本文目录一览:

  • 1、redis分布式锁常见问题及解决方案
  • 2、大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?
  • 3、分布式锁的一些细节问题,值得收藏
  • 4、分布式锁有哪些?
  • 5、redis分布式锁用在事务里面什么意思
  • 6、如何使用redis实现分布式锁功能?
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson,redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题 , 它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注,将更多精力用在处理业务逻辑上 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题 , 导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
大厂面试题详解:如何用Redis实现分布式锁?直接使用 set(key,value , NX,EX , timeout) 指令,同时设置锁和超时时间 。以上两种方法,使用哪种方式都可以 。释放锁的脚本两种方式都一样,直接调用 Redis 的 del 指令即可 。
如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路,如果加上过期时间等问题之后 , 可重入锁就可能比较复杂了 。
如返回1 , 则该客户端获得锁,把lock.foo的键值设置为时间值表示该键已被锁定,该客户端最后可以通过DEL lock.foo来释放该锁 。如返回0,表明该锁已被其他客户端取得,这时我们可以先返回或进行重试等对方完成或等待锁超时 。
分布式锁的实现方式如下:基于数据库实现分布式锁:主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。
我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁 , 并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包,在项目中导入 jar 包 。
分布式锁的一些细节问题,值得收藏1、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效 , 为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
2、锁释放时机 :加锁时我们设置了key的超时,当超时后,如果还未解锁,则自动删除key达到解锁的目的 。如果一个竞争者获取锁之后挂了,我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用 。
3、上面这个分布式锁的实现中 , 大体能够满足了一般的分布式集群竞争锁的需求 。这里说的一般性场景是指集群规模不大,一般在10台机器以内 。
4、分布式锁为解决分布式系统中多个应用同时访问同一个资源的问题 。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:提高效率 。
分布式锁有哪些?ZooKeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件 , 它内部是一个分层的文件系统目录树结构,规定同一个目录下只能有一个唯一文件名 。
在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持,比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候,我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的 , 比如Redis分布式锁 , 一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
分布式锁 。Google的锁是分布式锁,早年Google的四大基础设施,分别是GFS,MapReduce,BigTable,Chubby,Chubby是早年Google四大基础设施之一,提供粗粒度的分布式锁服务 。
redis分布式锁用在事务里面什么意思1、分布式锁其实可以理解为:控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作,通过互斥来保持一致性 。
2、但是在分布式系统中,这种方式就失效了;由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上,这将使单机并发控制锁策略失效,为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问 。
3、只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即可 。在很多场景中,我们为了保证数据的最终一致性,需要很多的技术方案来支持 , 比如分布式事务、分布式锁等 。有的时候,我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行 。
4、分布式锁:在分布式服务中 。可以利用Redis的setnx功能来编写分布式的锁,虽然这个可能不是太常用 。
5、消息队列、分布式锁 。消息队列:Redis可以作为一种高性能的消息队列使用,实现异步处理和解耦 。分布式锁:Redis可以作为一种分布式锁的存储层 , 通过缓存锁信息和锁状态,实现分布式锁和并发控制 。
6、与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】,其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的 , 以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
如何使用redis实现分布式锁功能?简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key  , 否则啥都不做 。
通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时 , 因为锁还是被其他线程持有 。
【redis分布式锁超时时间 redis分布式锁超时被其他线程释放】需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。

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