本文目录一览：
- 1、redis和memcached的区别
- 2、为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解
- 3、redis宕机了怎么办
- 4、redis队列什么意思
- 5、为什么使用Redis及其产品定位(转载自http://www.infoq.com/cn/arti...
- 6、Redis如何保证原子性
数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解1、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
2、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关 。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行 。
【redis持久化问题 redis持久化阻塞非阻塞】3、高效执行：Redis的单线程模型意味着所有的操作都在同一个线程中执行，这使得操作指令的执行速度非常快 。因为线程切换和调度等开销在单线程中不存在，所以Redis在处理大量请求时，能够保持高效的执行速度 。
4、速度快：redis使用内存存储数据，使得读写速度非常快 。这是因为内存访问速度比磁盘访问速度快很多 。redis的单线程模型也避免了多线程并发处理中的锁竞争和上下文切换等开销，使得操作更加高效 。
5、Redis采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
6、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降，而正常情况下，遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
redis宕机了怎么办Redis 会在收到客户端修改指令后 ， 进行参数校验、逻辑处理 ， 如果没问题，就立即将该指令文本存储到 AOF 日志中，也就是说，先执行指令才将日志存盘 。
常见解决方案：在命令窗口输入：ping [IP] 查看是否有连接 ， 如果没有，则为网络问题，如果有，尝试第二步 。
一般选择on-failure，也就是非正常宕机都重启 ， 手动停止不重启 。
问题-1 如果setnx执行成功，但是在expire执行的时候redis节点宕机了，在这种情况下，锁不会被释放 ， 导致死锁 。
如果有一半以上的节点去ping一个节点的时候没有回应，集群就认为这个节点宕机了，然后去连接它的备用节点 。
使用 Redis 的 AOF（Append Only File）机制：Redis 可以将所有写入操作以追加的方式保存到一个 AOF 文件中 ， 如果出现宕机等问题，可以使用 AOF 文件进行恢复 。
redis队列什么意思1、Redis list的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构 。
2、Redis 是一种开源的高性能、非关系型、基于键值对的数据存储系统，也被称为数据结构服务器 。
3、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
为什么使用Redis及其产品定位(转载自http://www.infoq.com/cn/arti...1、Redis 通过运行多个进程（使用 Redis 集群）实现横向扩展，包括在单一云实例背景下也是如此 。在 Redis 公司 ， 我们进一步拓展这个概念并建立起 Redis Enterprise 。
2、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
Redis如何保证原子性1、当一个异步调用发生后 ， 调用者不必等待返回结果，调用者可以去做其他的事情 ， 被调用部件在处理完成后，通过（状态、通知、回调）来通知调用者 。阻塞/非阻塞 ：阻塞和非阻塞和调用者等待消息通知时的状态有关 。
2、在多节点集群下执行脚本无法保证操作多key的原子性 。因为多key如果不在同一个节点中的话，就会出现CROSSSLOT的错误 。脚本中的所有键必须在 cluster 中的同一个节点中 。
3、丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings， Lists ， Hashes， Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。
4、原子性在一个操作是不可中断的 ， 要么全部执行成功要么全部执行失败，有着“同生共死”的感觉 。及时在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程所干扰 。
5、为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务 。
