redis耗时操作 redis实现频次控制

本文目录一览:

  • 1、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)
  • 2、基于Redisson实现延迟队列
  • 3、redis一般用来干嘛
  • 4、redisaof默认使用什么刷新频率
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)1、常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计,输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用,控制扫描间隔,避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
2、redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示,redis是单线程运行的 , 一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
3、Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统 , 使用了基于Google BigTable的数据模型 , 与面向行(row)的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同,Cassandra使用的是宽列存储模型(Wide Column Stores) 。
基于Redisson实现延迟队列其实Redisson延迟队列内部也是基于redis来实现的,我们先来进行整合使用看看效果 。
redisson delayqueue 是一种基于 redis zset 结构的延时队列实现 。delayqueue 中有一个名为 timeoutSetName 的有序集合,其中元素的 score 为投递时间戳 。
Redisson都能满足,实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了 。个人倾向lettuce + Redisson 。
如图所示啊,石杉大佬画的redisson分布式锁原理 。大概总结下,保证我们的key落到一个集群里,并且加锁操作是基于lua脚本的原子性操作,对于锁延迟由watch dog控制 。
redis一般用来干嘛1、redis是内存数据库,访问速度非常快,所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题 , 如下:会话缓存(SessionCache)最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存(sessioncache) 。
【redis耗时操作 redis实现频次控制】2、Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」 。
3、Redis是一个高性能的key-value数据库 。Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: - Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。
redisaof默认使用什么刷新频率1、AOF 默认的保存文件为 appendonly.aof,它的优点是存储频率更高,因此 丢失数据的风险就越低,并且 AOF 并不是以二进制存储的 , 所以它的存储信息更易懂 。缺点是 占用空间大  ,  重启之后的数据恢复速度比较慢。
2、AOF:AOF是一种日志持久化机制 , 它记录了Redis服务器所执行的所有写操作 。AOF持久化机制将Redis的操作追加到一个只进行追加操作的文件中,因此可以保证每次写操作都被完整地记录下来 。
3、Redis有两种持久化的方式,一种是RDB,另外种是AOF 。RDB是将Redis内存中数据的快照存储在磁盘内,是Redis的默认持久化方案 。
4、如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点 3)执行debug reload命令重新加载Redis时,也会自动触发save操作 。4)默认情况下执行shutdown命令时,如果没有开启AOF持久化功能则自动执行bgsave 。
5、以下是AOF工作流程图:Redis中默认不开启AOF, appendonly yes,是开启的配置 。文件的名字默认为appendonly.aof , 可以通过参数 appendfilename 来设置 。目录也是通过 dir 来设置 。
6、子进程写完新的日志文件之后 , redis主进程将内存中新写入的日志指令信息追加到这个新的AOF文件中 。(5)用新的AOF文件替换旧的文件 。

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