tp框架mvc tp框架使用redis

本文目录一览:

  • 1、京东活动系统--亿级流量架构应对之术
  • 2、Swoole封装MySQL与Redis的连接池
  • 3、SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存
  • 4、SpringBoot连接redis哨兵模式
  • 5、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
京东活动系统--亿级流量架构应对之术京东活动系统 是一个可在线编辑、实时编辑更新和发布新活动,并对外提供页面访问服务的系统 。其高时效性、灵活性等特征,极受青睐,已发展成京东几个重要流量入口之一 。近几次大促,系统所承载的pv已经达到数亿级 。
每日亿级流量,平均一个用户点击量在20-30左右,通过这个计算出日活用户数约1亿/20=500万,看的人多,买的人少,通常下单率不超过10% , 我们按照留存率10%来计算,日均订单约50万单 。
不管是软件开发人员,还是运维人员,通过阅读《亿级流量网站架构核心技术》都能系统地学习实现亿级流量网站的架构核心技术,并收获解决系统问题的思路和方法 。作者简介:张开涛,现就职于京东,“开涛的博客”公众号作者 。
Swoole封装MySQL与Redis的连接池1、永不断开 , 需要程序常驻内存,这就需要借助swoole实现 。数据库连接池是程序启动时,建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接 。由程序动态的对连接池中的连接进行申请,使用 , 释放和回补 。
2、Swoole 是一个由 C 语言编写,支持 PHP 语言的异步多线程服务器,它的功能包括异步 TCP/UDP 网络客户端,异步 MySQL,异步 Redis,数据库连接池 , AsyncTask,消息队列,毫秒定时器,异步文件读写,异步DNS查询等 。
3、与 Redis 安装方式类似,不过这里获取的是指定版本的 MySQL。
SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案,接下来就跟着我一起学习吧 。
其中,getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶 , 可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外,还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。
当有新数据的时候 , 我们再及时更新它,一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存 。
添加Spring session的包,而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中,因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
【tp框架mvc tp框架使用redis】通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单,而且用处也极大,配合nginx进行负载均衡,便能实现分布式的应用了 。
SpringBoot连接redis哨兵模式模拟 master 宕机 按 ctrl+c 停止 master ,其位于 6379。停止后,从日志可以看到,哨兵和 redis副本先努力继续连接 6379,反复几次失败后,开始选举出新的 master 。截图如下:至此,配置完毕 。
当哨兵监测到master宕机,会自动将slave切换成master,然后通过 发布订阅模式 通知其他的从服务器,修改配置文件,让它们切换主机 。然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控,可能会出现问题,为此 , 我们可以使用多个哨兵进行监控 。
基本和主节点差不多,但要加上 slaveof 配置和主节点账号密码 。
具体demo 其中,getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现 。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶,可以用来存放任意类型的对象 。除了同步接口外,还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候,我们再及时更新它 , 一般流程是先查询缓存,查到了直接返回缓存数据,查不到再走数据库,然后再刷回缓存 。
2、Redis是一个nosql数据库,可以存储key-value值 。因为其底层实现中 , 数据读写是基于内存,速度非常快,所以常用于缓存;进而因其为独立部署的中间件,常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有:缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、既可以很方便的缓存对象,同时用来缓存的内存的是使用redis的内存,不会消耗JVM的内存,提升了性能 。当然这里Redis不是必须的,换成其他的缓存服务器一样可以,只要实现Spring的Cache类,并配置到XML里面就行了 。
4、spring.redis.port=6379 这样以来 , 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了,下面进行下测试 。

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