本文目录一览：
- 1、业界最全的Redis可视化工具横向评测
- 2、利用Redis设计库存系统的苦与乐
- 3、MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)
- 4、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
2、Redis是一个超精简的基于内存的键值对数据库（key-value），一般对并发有一定要求的应用都用其储存session ， 乃至整个数据库 。不过它公自带一个最小化的命令行式的数据库管理工具，有时侯使用起来并不方便 。
3、.RedisDesktopManager（一款可视化 redis管理工具 ） Redis Desktop Manager是一款简单快速、跨平台的Redis桌面管理工具，也被称作Redis可视化工具，Redis DesktopManager官方版是一款开源软件 ， 支持通过SSH Tunnel连接，支持windows、mac等多平台 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值，然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则 ， 就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
2、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
3、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis，库存的读取直接读取redis，到了下单环节，库存的扣除也直接在redis扣除 ， 通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库 ， 避免了对数据库的瞬时压力 。
4、根据目前风控系统运行情况来看，遇到如下的问题 redis 中的key 太多，在存量卡号比较大的情况下 ， redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下，会阻塞redis 主线程 。
5、本书不要求读者有任何Redis使用经验，对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助 。
MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)1、数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请 ， 使用，释放 。
2、数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接 。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补 。
3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常 。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等 。如果Redis和数据库运行在同一容器中 ， 可以使用容器内部的IP地址进行连接 。
4、mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据 ， 将数据存储在硬盘中，读取速度较慢 。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
6、redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候 ， 我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存 。
2、Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存 ， 不会消耗JVM的内存，提升了性能 。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以 ， 只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了 。
【redis数据库的使用及原理 redis数据库复杂设计图】4、spring.redis.port=6379 这样以来 ， 最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试 。
