本文目录一览：
- 1、redis是怎么实现的
- 2、延迟任务的几种高效解决方案
- 3、SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存
2、有序集合的底层实现之一是跳表， 除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
3、redis作为当下web编程必不可少的服务，它的特点的是显而易见 ， 相对memcached而言，做缓存，重启数据不丢失 ， 非常好用 。
4、RDB是将某个时间点上Redis中的数据保存到一份数据快照文件中，而AOF则是将所有记录了所有修改内存数据的指令的集合写入到一个日志文件中 。这两种方式都会生成相应的文件落地到磁盘上，实现数据的持久化 ， 方便下次恢复使用。
5、单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核 。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
6、可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key ， 否则啥都不做 。
延迟任务的几种高效解决方案重启打印机服务 ， 在服务中找到PrintSpooler，清空打印机缓存，用快捷键win加R键，然后输入spool，然后进入PRINTERS文件夹并删除里面的文件，再重启打印服务 。
例如：建造房子这个任务可以通过增加另一个公司的额外人员来加快进度，又比如装修20个仓库这个任务，可以分解成两个子任务，给两个公司分别10个仓库进行装修 。
关闭其他带宽占用程序：如果你的网络同时运行着其他带宽消耗较大的应用程序或下载任务，可以尝试暂时关闭它们 。这样可以释放网络带宽，提高网络延迟 。优化网络设置：调整网络设置可以改善网络延迟 。
支持cron表达式，更灵活 。缺点： 需要自己搭建和运维集群 。数据量少的话可以尝试quartz、delayQueue、TimeWheel （时间轮）等方案，但是为了保证数据不丢失，需要借助第三方持久化存储系统，例如rocksDB等 。
有时大幅延后，跟大家不重视 ， 或者有更重要的项目有关，这时把大幅延后的项目取消掉，专心去更重要的项目 。也是一种解决方案 。江枫林晚 项目工作分解是否到位，是否还有遗漏 。
SpringCache优化、缓存一致性、多级缓存SpringCache是写库之后更新的策略，对缓存一致性的不太友好 继承RedisCacheManager重写createRedisCache，继承RedisCache重写put 缓存一致性有两个方案 ， 一个是先写库再删除缓存、第二个是先删除缓存再写库 。
题主是想询问“spring@cacheable查询很慢的原因”，原因是：缓存策略不当：缓存策略的选择直接影响到缓存的效率，如果选择的策略不当 ， 例如缓存时间过长或者缓存的数据量过大，会导致缓存效率低下，反而降低了系统性能 。
Spring在访问三级缓存时遵循逐级访问原则，首先访问第一级，对象不存在则访问第二级，二级缓存不存在则访问第三级，第三级不存在则创建 。
使用二级缓存 ， 二级缓存缓存的是增强后的bean 。这个与spring加载流程不符合 。spring加载流程是：实例化，设置属性 ， 初始化，增强 。在有循环引用的时候，之前的bean并不会增强后放入到二级缓存 。
那么Spring cache +redis的好处显而易见了 。既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存 ， 不会消耗JVM的内存，提升了性能 。
【redis的延时双删和重试机制是否一致 redis的延时双删和重试机制】首先 ， cache中的数据需要定期清理和更新，避免数据的过期和失效导致系统异常 。其次，需要保证cache的一致性和可靠性，避免数据的不一致和丢失 。最后，需要根据系统的实际情况进行合理的缓存策略和调优，以达到最佳的性能和稳定性 。
