redis与数据库数据一致性如何解决 redis与数据库先更新哪个

本文目录一览：

1、redis和mysql区别是什么(mysql+redis)
2、redis不是数据库吗(redis是关系数据库吗)
3、什么是缓冲区容量大小?
4、如何保证redis与mysql数据最终一致性
5、redis如何与数据库数据同步
6、实时更新的状态数据存redis还是mysql

redis和mysql区别是什么(mysql+redis)1、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。
2、在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据，redis是NOSQL ，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。
3、存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理。
4、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便。不会的。只能是一种互补。
redis不是数据库吗(redis是关系数据库吗)1、redis不是关系型数据库。关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性，每一行称为一个记录，记录表示实体的实例。
【redis与数据库数据一致性如何解决 redis与数据库先更新哪个】2、是数据库Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。
3、Redis是一个非常快速的开源非关系数据库，它存储了五种不同类型值的键映射。用作数据库，缓存和消息代理。下面本篇文章就来介绍一下Redis，希望对大家有所帮助。
4、什么是Redisredis是一个nosql（not only sql不仅仅只有sql）数据库，翻译成中文叫做非关系型型数据库。什么是nosql？NoSQL，泛指非关系型的数据库， NoSQL即Not-Only SQL，它可以作为关系型数据库的良好补充。
什么是缓冲区容量大小?缓冲容量的大小与缓冲溶液的总浓度和缓冲比有关。任何缓冲溶液的缓冲能力都是有一定限度的。如果加入的强酸和强碱超过某一定量时，缓冲溶液的p H 将发生较大的变化，从而失去缓冲能力。
缓冲区是固定数据量的容器，它的功能是一个内存或一个分段的传输区，数据可以存储在这里，以后用于检索。缓冲的四个性质容量（容量）指缓冲区可以容纳的数据元素的最大数量。该容量是在创建缓冲区时设置的，不能更改。
有时又叫做包缓冲区大小，是一种队列结构，被交换机用来协调不同网络设备之间的速度匹配问题。突发数据可以存储在缓冲区内，直到被慢速设备处理为止。
这个说法是不准确的。缓冲比（Buffer Ratio）是指用于缓冲区的存储器空间大小与整个存储器空间大小的比值。缓冲容量（Buffer Capacity）是指缓冲区所能容纳的最大数据量。
如何保证redis与mysql数据最终一致性1、这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
2、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
4、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
redis如何与数据库数据同步1、使用RDB（Redis Database）文件步骤：- 在源 Redis 实例上执行 `BGSAVE` 命令，将当前数据生成一个 RDB 文件。- 等待 `BGSAVE` 完成后，将生成的 RDB 文件（例如 `dump.rdb`）从源服务器复制到目标服务器。
2、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
3、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。
4、在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移。根据需要选择合适的冲突处理策略。选择迁移对象在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。
实时更新的状态数据存redis还是mysql实时更新的状态数据存redis 。对于查询频率较高、更新频率较低的数据，可以放在redis 。查询对数据实时性的要求、各数据查询频率等都有关系。
通常来说，当数据多、并发量大的时候，架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
本身的持久化，会可能丢失数据，因为本身的持久化，不是实时的，是数据先在内存，再定时的保存到硬盘来达到持久化，当然，这个定时的时间相隔，是可以配置的。
在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据， redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。