在数据检测中求小波 分析的代码，找到morlet和Mexihat小波matlab 。谁有小波神经网络功率负载预测matlab分析的编程？matlab小波 分析问题电阻率曲线是一维信号，你所指的八层的信号是小波分析后面 。
1、 小波神经网络模型[基于 小波神经网络的污水出水COD 预测模型]【小波分析预测 matlab】由于污水指标和污水处理工艺的复杂性 ， 污水出水中COD含量的变化具有很强的非线性，用一般方法难以建模；神经网络，尤其是小波神经网络，擅长处理复杂的模型 ， 因此采用两种网络建立污水出水COD 预测模型，并进行仿真比较分析 。此外，通过高邮市晁海污水处理厂的监测数据进行验证，表明所建立的模型收敛速度快，精度高 ， 能有效控制污水处理中的COD含量和出水浓度，具有一定的理论价值和应用价值 。
2、请问谁有 小波神经网络电力负荷 预测的 matlab编程,呜呜,非常谢谢!请参考附件中MATLAB神经网络30例第23章，是应用小波神经网络预测的一个例子 。小波 transform (WT)是一种新的transform 分析方法，它继承和发展了短时傅里叶变换的局域化思想，克服了窗口大小不随频率变化的缺点 ， 可以提供随频率变化的“时频”窗口，即进行信号时频 。
3、求 matlab中morlet和mexihat 小波 分析的代码,我现在有1991-2000年的降水...load jiangshui 9100 lslength(xn)；%分解七阶信号小波 。你做的叫做“小波 分析信号的奇异点检测” 。小波它在这个领域确实有应用 。建议你直接去图书馆借Matlab小波-3/(张德峰等编)(第二版) 。不知道第一版有没有 。其中一节专门讲了如何用小波来检测第一类不连续和第二类不连续，并且有消除奇异点的方法 。说得详细一点 。根据你的补充问题，我觉得你可以用欧氏距离作为衡量波动的标准 。具体程序如下:数据一维分析是将一幅图像转换成一维信号 。您可以将一行数据连接到前一行的末尾 。这是行一维因为你要进行边缘检测，所以你要做列一维 。两个数据都应该是分析边沿是信号中的突变点 。用小波 分析将信号分成几个频段后，在某些频段会出现明显的突变点 。这可以通过一维脉冲检测来完成 。关键在于阈值的自动选择和识别，图像的行和列突变点可以根据像素位置重新放电 。
4、 matlab 小波 分析方面的问题电阻率曲线是一维信号 。你说的八层的信号是小波 分析分解层还是岩层？按道理应该是DWT的那层 。但是，建议使用SWT进行精确定位 。多分辨率分析 or 小波包分解使用的是采样DWT，信号特征可能会随着层数的变化而偏移，也就是DWT的平移敏感性，对定位的精度影响很大 。如果我们坚持用DWT或者小波 packet，wavedec或者wpdec分解得到小波coeft ， 然后用wrcoef或者wprcoef重构小波coeft得到详细的高频信号或者你认为WP的那些，信号能量应该更好计算，也就是平方 ， 然后就可以划分信号点了 。
5、用 matlab 小波 分析的实例你确定程序从头到尾都执行了吗？执行前清空工作空间？如果workspace中没有其他变量，那么你的程序在开始读取图片和文件时可能是错误的 。ximread( D:/ab . jpg )；读入的图片会转换成数组X，不知道你的X会是imshow(I)的多少维？未定义IloadABAB是什么？通常，如果你的照片是AB.jpg 。
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