redisearch 内存占用 redis占用内存过高

本文目录一览：

1、记一次Redis的内存碎片比过高的解决
2、redis的set方法耗时高
3、为什么Redis数据库内存不宜过大
4、redis中的数据占用内存大小分析

记一次Redis的内存碎片比过高的解决可使用腾讯手机管家，来深度清理垃圾，释放空间。1，在设置-更多应用-已下载的应用列表中，这里所有的软件都可以卸载。2，根据自己的需要，卸载一些不要的应用。
used_memory是Redis使用的内存总量，它包含了实际缓存占用的内存和Redis自身运行所占用的内存（如元数据、lua）。它是由Redis使用内存分配器分配的内存，所以这个数据并没有把内存碎片浪费掉的内存给统计进去。
Redis进程内消耗主要包括：自身内存+对象内存+缓冲内存+内存碎片。内存。因为redis的数据都是存储在内存当中。内存数据库相比一般的关系型数据库，读取速度要更快，但是消耗的内存资源会更多。
Redis默认使用jemalloc分配内存，根据fast14的最佳论文的说法，当遇到变长key-value负载时，会出现碎片问题：内存利用率低，实际分配的内存比所需要的内存多。因此我用YCSB对Redis的内存进行了测试。
redis的set方法耗时高如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set ，与之对应的有序集合则为Sorted Set，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。
从2013年5月开始， Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
测试了下，expire 0，就相当于超时时间为0，效果是这个key会被立马删除。
【redisearch 内存占用 redis占用内存过高】redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收。
全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD 。
为什么Redis数据库内存不宜过大1、如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢，而发送到从库的读请求就会受到严重影响，同时由于传输的rdb文件的体积过大，主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响。
2、redis这个内存数据库，它的高性能、稳定性都是不用怀疑的，但我们塞进redis的数据过多，内存过大，那如果出问题，那它可能会带给我们的就是灾难性。
3、支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。
redis中的数据占用内存大小分析原因如下：如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销。
数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0 。每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。