redis设置缓存有效期 redis如何设置缓存

本文目录一览：

1、如何在django中使用redis做缓存服务器
2、redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?
3、redis数据缓存在哪里
4、redis怎么缓存sql数据
5、Redis分布式缓存搭建
6、如何使用redis做mysql的缓存

如何在django中使用redis做缓存服务器实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上， redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。
我们一般会将数据存放在本地磁盘，还会定期的将数据上传到云服务器。
redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。
redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap ， set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
redis源码解读:单线程的redis是如何实现高速缓存的?1、网络高并发，高流量的数据处理。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型。
2、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet ，节省了数据库读取磁盘数据的时间。
3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
4、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
5、Redis 单线程能达到百万 +QPS 的原因有以下几个方面： - Redis 的设计和实现采用了多路复用原理，即在一个线程中处理多个连接，这样就可以避免每个连接都需要创建一个新的线程，从而减少了线程切换的开销。
redis数据缓存在哪里1、首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src ，如下图所示。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示。
2、所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库，所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据，页面等的缓存。
3、缓存都是存储在内存中。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中。
4、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
redis怎么缓存sql数据1、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面。redis只做读操作，在内存中查询速度快。
3、Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了。
Redis分布式缓存搭建1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
2、比如，SSD将内存换成了磁盘，以换取更大的容量。
3、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能。
4、第四：分布式缓存的架构设计架构设计由于redis是单点，项目中需要使用，必须自己实现分布式。基本架构图如下所示：分布式实现通过key做一致性哈希，实现key对应redis结点的分布。
5、redis-cluster把所有的物理节点映射到[0，16383]slot（槽）上，cluster负责维护node--slot--value 。集群预分好16384个桶，当需要在redis集群中插入数据时，根据CRC16（KEY） mod 16384的值，决定将一个key放到哪个桶中。
6、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行。
如何使用redis做mysql的缓存1、做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。
2、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。
3、应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
4、大方向两种方案：脚本同步：自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached 。
5、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
【redis设置缓存有效期 redis如何设置缓存】6、避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。一般高并发应用都是结合二者使用。