本文目录一览：
- 1、Redis模拟多个redis客户端实现订阅功能
- 2、Redis哨兵(Sentinel)模式
- 3、云数据库redis的应用场景有哪些
- 4、redis怎么解决订阅模式多节点重复问题
- 5、Redis发布订阅和Stream
2、Redis支持发布订阅模式 ， 可以用于实现实时消息推送、事件通知等场景 。发布者将消息发布到特定的频道，订阅者可以订阅感兴趣的频道并接收消息，实现消息的实时分发 。
3、我们知道 redis 有 SET key value NX 命令 ， 仅在不存在 key 的时候才能被执行成功 ， 保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
Redis哨兵(Sentinel)模式1、哨兵模式是一种特殊的模式 ， 首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。其原理是哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例 。
2、哨兵模式特指特斯拉车主可实时查看车身四周摄像头的视频信息，当车辆被碰撞或移动时 ， 外部摄像头会录制车辆周围的环境，并通过手机APP/短信通知车主，同时在车机上也可以查看录像 。
3、哨兵模式是一种自动选择老大的模式，即在老大宕机之后，哨兵模式会根据哨兵们的内部投票，自动的重新选出一个新的老大 。哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行 。
云数据库redis的应用场景有哪些1、redis适合什么场景？缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度 ， 还能大大降低数据库的压力 。
2、据移动云官网了解到，近源抗D防护是一款针对网络传输层的DDoS攻击，结合中 国移动自研的DDoS攻击检测和智能防护体系，为客户提供可管理的运营商级移动云近源抗D服务产品 ， 目前为止多在政企、金融、游戏、电商领域发挥作用 。
3、Redis作为高性能的持久化存储数据库，在业务场景中往往承载着大量的重要数据，被广泛应用在游戏、电商、视屏直播等行业 。视频直播类业务往往会重度依赖Redis业务去存储用户数据及好友互动关系 。
4、数据监控：Redis提供了实时的性能监控和日志记录功能 ， 可以对数据库进行全面监控和分析 ， 及时发现和处理可能存在的安全问题，保证数据的安全性和稳定性 。
5、三是多层网络安全防护，移动云的VPC私有网络在TCP层直接进行网络隔离保护，同时云数据库Redis支持密码访问鉴权方式，可确保访问安全可靠 。在新春佳节来临之际 ， 移动云还推出“云兔献礼 云上特惠”活动 。
redis怎么解决订阅模式多节点重复问题1、设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。这样还需要注意的一个问题是，如果你先去Redis获取这个键，然后判断这个键不存在则设置键；存在则说明还没到访问时间，返回提示 。
2、具体的方式可以在 AbstractApplicationContext 的 refresh（） 方法中打断点，如果走了两次，说明配置文件加载了两遍 而配置文件加载两遍的原因是因为web.xml中DispatcherServlet和ContextLoaderLinistener 共用了 某些配置文件导致的 。
【redis订阅会阻塞吗 订阅redis状态】3、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端，然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
4、注意 rLock.tryLock（10， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点 ， 如果等待时间太短 ， 小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
5、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中 ， 保证数据一致性的问题 。
Redis发布订阅和Stream发布订单系统是日常开发中经常会用到的功能 。简单来说，就是发布者发布消息，订阅者就会接受到消息并进行相应的处理 ， 如下图所示 。Redis为我们提供了发布/订阅的功能模块PubSub ， 可以用于消息传递 。
云数据库redis的应用场景有：缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中 ， 读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
表示开区间 直接写 毫秒 不写后面的序列号即可 。start 和 end 的值写的一样即可获取单挑数据 。使用 count 进行限制 使用方式和 XRANGE 类似，略 。
Stream是Redis0 引入的一个新的数据类型 ， 官方把它定义为：以更抽象的方式模拟日志的数据结构 。
