本文目录一览:
- 1、如何优雅地删除Redis大键
- 2、redis缓存使用中的热key问题
- 3、redis数据量过大怎么办
滕亦飞3k 尝试下 redis 的 eval 命令 。例如删除 old-fashioned: 开头的所有 KEY eval redis.call(del, unpack(redis.call(keys,old-fashioned:*)) 0 如果单次删除性能消耗大,可以考虑分批删除 。
直接删除掉这个Key;主动删除(定期删除):Redis会定期巡检,来清理过期Key;当内存达到maxmemory配置时候,会触发Key的删除操作;另外,还有一种基于触发器的删除策略 , 因为对Redis压力太大 , 一般没人使用 。
或下载Unlocker小软件删除) 。然后,开始/运行输入regedit回车打开注册表编辑器 , 选编辑/查找,你卸载软件的英文名,找到软件的键值项后删除(多次查找反复删除干净 , 或按微软键加按R键唤出运行) 。
redis缓存使用中的热key问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有 , 但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
redis 中的key 太多 , 在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下,会阻塞redis 主线程 。
这时候需要考虑热key是否对业务产生影响,可以通过配置spring.session.store-type=none,关闭存储redis.这时候热key访问量下降 , 业务key 可以正常访问 。
使用切片集群的时候 , 我们通常会将不同的key存放在不同的实例上,如果存在bigKey的话 , 会导致相应实例的数据量增大,内存压力也相应增大 。
缓存空对象: 将空值缓存起来 , 但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
redis数据量过大怎么办1、如果没有配置持久化,redis重启后数据就全丢失了,于是需要开启redis的持久化功能,将数据保存到磁 盘上,当redis重启后,可以从磁盘中恢复数据 。
2、第一,大量的数据是不会考虑放在JVM内存中;第二,如果需要缓存大量的dto,动态数据(又称过程数据)一般用的是redis;如果是静态,系统启动时就加载的大量配置,一般考虑放ehcache 。
3、可以尝试优化Redis的内存配置 , 如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等 。操作数据过大:如果set操作要处理的数据量过大 , 会导致操作耗时增加 。可以尝试减小set操作要处理的数据量,如拆分为多个操作、使用批量操作等 。
【redis大key解决方案 redis的热key和大key】4、如果你的缓存要容纳的数据量很大 , 达到了几十g,甚至几百g , 或者是几t,那你就需要redis集群,而且用redis集群之后,可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
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