redis响应很慢 redis请求量暴增导致崩溃

本文目录一览：

1、Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?
2、redis高并发能力直接相关概念
3、redis产生雪崩怎么解决
4、浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)

Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?比较： aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据。
redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件）。
缺点：（1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大。
【redis响应很慢 redis请求量暴增导致崩溃】appendfsync no //完全依赖操作系统，性能最好，持久化没保证。通过 RDB 或 AOF，都可以将 redis 内存中的数据持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去。
redis高并发能力直接相关概念1、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
2、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟。
3、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。
redis产生雪崩怎么解决解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能。
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分。
Apache Cassandra是一款开源分布式NoSQL数据库系统，使用了基于Google BigTable的数据模型，与面向行（row）的传统关系型数据库或键值存储key-value数据库不同，Cassandra使用的是宽列存储模型（Wide Column Stores）。