redis相互同步的简单介绍

本文目录一览：

1、canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
2、redis如何与数据库数据同步
3、redis怎么实现和数据库同步

canal+Kafka实现mysql与redis数据同步答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
关系型数据库MySQL：MySQL在迁移中最为常见，也有很成熟的迁移工具和迁移方案，包括官方工具和相关开源工具，如mysqldump等，各个云厂商也都有各自的DTS迁移工具。
redis如何与数据库数据同步1、步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步。- 确保源和目标实例都已配置为使用 AOF 模式。
2、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。
3、以下是NineData配置迁移任务的步骤：配置任务名称并选择要迁移的源和目标实例。选择复制类型，数据迁移应选择结构和全量复制（数据迁移）。根据需要，选择合适的冲突处理策略。选择要迁移的数据库对象。
【redis相互同步的简单介绍】4、在NineData中创建迁移任务，选择源和目标实例，并配置复制类型为数据迁移。根据需要选择合适的冲突处理策略。选择迁移对象在迁移任务中，选择要迁移的Redis数据库和数据表。
5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
redis怎么实现和数据库同步1、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。
2、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。
3、Worker使用一个while死循环实现守护进程，运行 php worker.php 可以看到Gearman状态变为：writeLog 001 同时查看同目录下gearman.log，内容应为从Client传入的值Log content 。
4、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。