redis内存满了会怎么样 redis内存满了会怎样

本文目录一览：

1、redis数据量过大怎么办
2、redis会在一段时间内丢失数据,为什么
3、redis的set方法耗时高
4、Redis数据丢失问题

redis数据量过大怎么办如果没有配置持久化， redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。
第一，大量的数据是不会考虑放在JVM内存中；第二，如果需要缓存大量的dto，动态数据（又称过程数据）一般用的是redis；如果是静态，系统启动时就加载的大量配置，一般考虑放ehcache 。
可以尝试优化Redis的内存配置，如使用更高效的数据结构、通过分片方式扩容等。操作数据过大：如果set操作要处理的数据量过大，会导致操作耗时增加。可以尝试减小set操作要处理的数据量，如拆分为多个操作、使用批量操作等。
如果你的缓存要容纳的数据量很大，达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发。
发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是由于客户端连接混乱造成。同时，单线程的天性决定，高并发对同一个键的操作会排队处理，如果并发量很大，可能造成后来的请求超时。
因为全量复制的数据量过大，会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况，将主节点中的所有数据都发送给从节点。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么1、因为 master - slave的复制是异步的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了）所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了。
【redis内存满了会怎么样 redis内存满了会怎样】2、还有一个问题就是数据明明过期了，怎么还占用着内存？这些问题主要是因为Redis内部的一些机制所导致的，接下来我将展开说说Redis的两个最基础机制。Redis 过期策略 Redis 过期策略是：定期删除+惰性删除。
3、所以就是惰性删除了。惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除，不会给你返回任何东西。
4、Map中的数据过期：Redis支持设置键的过期时间，如果Map的键在设定的过期时间内没有被访问，那么Redis会自动删除该键及其对应的值。因此，如果取出Map后发现数据没有了，可能是因为该Map的键已经过期被自动删除了。
5、appendonly yes/no，appendonly配置，指出是否在每次更新操作后进行日志记录，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。
redis的set方法耗时高1、如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。锁不是影响性能的主要因素。
2、Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合。无序集合也就是Redis中的Set，与之对应的有序集合则为Sorted Set ，而这两种数据结构都非常适合高并发场景下的数据操作。
3、从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。redis是一个key-value存储系统。
4、Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。
5、如果集合中存放的整数具有连续性，可以考虑使用有序集合（Sorted Set）来替代整数集合。有序集合采用了跳跃表和散列表相结合的方式，用于快速范围查询。
6、全量数据格式是把内存中的数据写入磁盘，便于下次读取文件进行加载。增量请求文件则是把内存中的数据序列化为操作请求，用于读取文件进行replay得到数据，序列化的操作包括SET、RPUSH、SADD、ZADD 。
Redis数据丢失问题1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。
2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。
3、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。