本文目录一览：
- 1、redis支持服务端锁定吗
- 2、redis支持服务端锁定
- 3、redis单线程为什么需要加锁
- 4、如何使用redis实现分布式锁功能?
- 5、redis并发set会死锁吗
2、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
3、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时 ， 连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
redis支持服务端锁定1、Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时 ， 它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
2、一种办法是引用一些开源库 。在8版本之后 ， redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ， 将上述两个命令合并成了一个命令 。
3、如果客户端执行的工作由小步骤组成，则默认情况下可以使用较小的锁定有效期，并扩展实现锁定扩展机制的算法 。
4、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时，连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
redis单线程为什么需要加锁1、不能产生A的加锁被B用户解锁的情况Redis实现分布式锁不同的人可能有不同的实现逻辑 。分布式环境下，数据一致性问题一直是一个比较重要的话题，而又不同于单进程的情况 。
2、还要考虑Redis操作的是内存中的数据结构 。如果在多线程中操作，那就需要为这些对象加锁 。所以使用多线程可以提高性能 ， 但是每个线程的效率严重下降了，而且程序的逻辑严重复杂化 。
3、详细原因介绍：不需要各种锁的性能消耗Redis的数据结构并不全是简单的Key-Value，还有list ， hash等复杂的结构，这些结构有可能会进行很细粒度的操作 ， 比如在很长的列表后面添加一个元素，在hash当中添加或者删除一个对象 。
4、思路是在加锁的时候多加锁几台redis服务器，通常情况下redis部署的时候是2n+1台，那么在加锁的时候需要保证过半数服务器加锁成功了，也就是说n+1台服务器 。这时候除非整个集群都不可用了，则这个安全性将大幅度提升 。
5、锁不是影响性能的主要因素 。线程锁 （mutex_lock） 只有在遇到冲突的情况下性能会下降 ， 而正常情况下 ， 遇到冲突的概率很低 。如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的，每秒钟上千万次没问题 。
如何使用redis实现分布式锁功能?简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下：如果 key 不存在，则设置 value 给这个 key，否则啥都不做 。
通过调用 unlockInnerAsync（threadId） 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点，当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败，不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法，取消定时 ， 因为锁还是被其他线程持有 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是 ， 则解锁 。
redis并发set会死锁吗1、会 。redis并发setkey会死锁，若setKey和设置超时时间用的两行代码，就会导致死锁 ， 即便持有锁的客户端崩溃或者其他意外事件，锁仍然可以被获取 。
2、SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。Expire expire key timeout 为key设置一个超时时间，单位为second ， 超过这个时间锁会自动释放，避免死锁 。
3、上述解锁请求中， SET_IF_NOT_EXIST （不存在则执行）保证了加锁请求的排他性 ， 缓存超时机制保证了即使一个竞争者加锁之后挂了，也不会产生死锁问题：超时之后其他竞争者依然可以获取锁 。
【关于redis同时写入是否需要锁的信息】4、亲 。redis是没有锁机制的哟 。对于多个用户连接也不存在竞争问题 。但是在进行并发时可能会出现连接超时 ， 连接被阻塞或者是连接被关闭之类的错误 。
