本文目录一览：
- 1、Redis持久化的几种方式——RDB深入解析
- 2、Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?
- 3、redis数据持久化如何实现
- 4、同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢
2、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中 。
3、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
4、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
5、Redis 混合持久化的存储模式是 ， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储，因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加，这样就可以减低数据丢失的风险 ， 同时可以提高数据恢复的速度 。
Redis持久化的方式有哪些?优缺点分别是什么?1、比较： aof文件比rdb更新频率高，优先使用aof还原数据 。
2、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
3、缺点： （1）对于同一份数据来说，AOF的日志文件通常要比RDB的数据快照文件要大 。
4、Redis 提供了多种不同级别的持久化方式：RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot） 。
5、Redis 混合持久化的存储模式是 ， 开始的数据以 RDB 的格式进行存储 ， 因此只会占用少量的空间，并且之后的命令会以 AOF 的方式进行数据追加 ，这样就可以减低数据丢失的风险，同时可以提高数据恢复的速度 。
redis数据持久化如何实现1、前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似，不过数据可以持久化 ， 而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并 ， 交和补集（difference）等，还支持多种排序功能 。
2、Redis 集合的数据持久化有两种方式，分别是 RDB （Redis Database）和 AOF （Append Only File） 。
3、RDB：RDB是一种快照持久化机制，它可以将Redis的内存数据周期性地写入磁盘上的一个文件中 。
4、RDB 持久化机制 ：是对 redis 数据执行周期性的持久化 。这种方式就是将内存中数据以快照的方式写入到二进制文件中，默认的文件名为 dump.rdb 。客户端也可以使用save或者bgsave命令通知redis做一次快照持久化 。
同一服务器redis持久化,导致另一redis变慢1、绑定CPU的Redis，在进行数据持久化时，fork出的子进程，子进程会继承父进程的CPU使用偏好，而此时子进程会消耗大量的CPU资源进行数据持久化，子进程会与主进程发生CPU争抢 ， 这也会导致主进程的CPU资源不足访问延迟增大 。
2、首先，第一步，建议你去查看一下Redis的慢日志 。Redis提供了慢日志命令的统计功能 ， 我们通过以下设置，就可以查看有哪些命令在执行时延迟比较大 。
3、Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
4、检查代码：检查PHP代码是否有错误 ， 尤其是是否存在死循环等问题 。还可以尝试通过Redis命令行工具来测试Redis服务器的性能和响应速度 。优化Redis服务器：可以尝试调整Redis的配置参数 ， 有最大内存限制和最大连接数等 。
5、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息 ， 确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大 ， 会导致set操作的耗时增加 。
6、网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO，请求量突增会导致网卡负载变高 。
