本文目录一览：
- 1、redis缓存原理
- 2、如何查询redis的缓存文件路径
- 3、redis数据缓存在哪里
- 4、什么是缓存穿透?
AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后 ， 所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库 ， 减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据，就会访问数据库 。
如何查询redis的缓存文件路径首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下 ， 有时也会在bin目录下，如下图所示 。
【redis数据缓存的场景 redis缓存迁徙】Redis的配置文件通常位于Redis安装目录下的conf目录中，文件名通常为redis.conf 。例如，在Linux系统中，Redis的默认配置文件通常位于/etc/redis/redis.conf 。不过，这个位置可能会根据实际安装情况而有所不同 。
使用 `get key` 命令来查看指定键的值 。
那么理论上也可以用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis 。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的 。
数据以ID为key缓存到Redis里；把数据ID和排序打分存到Redis的skip list，即zset里；当查找数据时，先从Redis里的skip list取出对应的分页数据，得到ID列表 。用multi get从redis上一次性把ID列表里的所有数据都取出来 。
redis数据缓存在哪里所有数据基本上都存在于内存当中，会定时以追加或者快照的方式刷新到硬盘中. 由于redis是一个内存数据库 ， 所以读取写入的速度是非常快的，所以经常被用来做数据， 页面等的缓存 。
首先找到redis的安装目录，如下图测试环境目录，进入到/opt/install/redis-19/src，如下图所示 。需要注意，一般情况下是在redis的安装目录下，有时也会在bin目录下，如下图所示 。
缓存都是存储在内存中 。redis当然可以设置存储在磁盘中，nosql都支持以文件的形式存储在磁盘中 。
要么担心消费者速度跟不上生产，怕 数据丢失。所以需要把生产数据先暂存起来 。Redis 的缓冲区就是这个作用 。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件 。redis目前业界还是多把它当作一个分布式缓存数据库在使用 。
什么是缓存穿透?缓存穿透的概念很简单，用户想要查询一个数据 ， 发现redis内存数据库没有 ， 也就是缓存没有命中 ， 于是向持久层数据库查询 。发现也没有，于是本次查询失败 。当用户很多的时候，缓存都没有命中，于是都去请求了持久层数据库 。
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据 ， 而用户不断发起请求 ， 如发起的数据特别大而不存在的数据 。
缓存穿透是指查询的key不存在，从而缓存查询不到而查询了数据库 。解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
