redis的缓存雪崩怎么处理 redis缓存雪崩如何做二级缓存

本文目录一览：

1、redis雪崩是什么
2、redis做mysql的缓存
3、SpringBoot进阶之缓存中间件Redis
4、redis产生雪崩怎么解决
5、Redis缓存雪崩就这么简单

redis雪崩是什么缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储。
- 缓存雪崩：指Redis中大量的key几乎同时过期，然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上，此时数据库层的负载压力会骤增。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
这就是缓存雪崩：缓存雪崩如果发生了，很可能就把我们的数据库搞垮，导致整个服务瘫痪，造成的后果很严重。对缓存数据设置相同的过期时间，导致某段时间内缓存失效。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间，而查询数据量巨大，这时候，又是缓存中没有，数据库中有的情况了。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期。
redis做mysql的缓存redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。2，redis只支持String，hashmap ， set ， sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点，提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率。二者解决的问题域不同，不存在谁替代谁。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入MySQL 。
SpringBoot进阶之缓存中间件Redis1、当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
3、既可以很方便的缓存对象，同时用来缓存的内存的是使用redis的内存，不会消耗JVM的内存，提升了性能。当然这里Redis不是必须的，换成其他的缓存服务器一样可以，只要实现Spring的Cache类，并配置到XML里面就行了。
4、spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
【redis的缓存雪崩怎么处理 redis缓存雪崩如何做二级缓存】5、Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中， Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。
redis产生雪崩怎么解决解决方法（1）设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。（2）使用互斥锁在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量。
在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大。
针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待。
缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕！那有什么办法来解决这个问题呢？解决方法1）、设置redis集群和DB集群的高可用，如果redis出现宕机情况，可以立即由别的机器顶替上来。这样可以防止一部分的风险。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中，我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（内存昂贵且有限），所以Redis需要对数据设置过期时间，并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除。
2、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释：当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制。
3、缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。