redis实现数据一致性 redis如何实现一致性

本文目录一览:

  • 1、Redis主从复制与一致性
  • 2、如何保证redis集群和mysql的数据一致性
  • 3、redis集群主数据都是一致的吗为什么?
Redis主从复制与一致性Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB,如果主服务器需要执行大量写命令,又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较,那么这个大小也许并不合适 。
因此 , 可以说Redis集群中的主节点数据是一致的 , 这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
主从复制,是指将一台Redis服务器的数据,复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点(master),后者称为从节点(slave),数据的复制是单向的,只能由主节点到从节点 。
主从复制可以将主节点的数据备份到从节点,当主节点出现故障时 , 可以将从节点中的数据恢复到主节点中,从而保证数据的完整性和一致性 。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存,然后在更新数据库 , 如果删除缓存失败,那就不要更新数据库,如果说删除缓存成功,而更新数据库失败,那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已,这样就能保持数据库与缓存的一致性 。
如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。正确的做法是区分不同的业务,使得并不需要“保证”数据一致性的场合 , 可以使用redis优化 。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合 。通过业务代码来补偿一致性 。现实当中有XA协议 。比如Ehcache是支持XA协议的 。但是性能表现不佳,运维也麻烦 。
redis集群主数据都是一致的吗为什么?1、可以 。redis集群主从节点数量可以不一致 。在Redis主从模型中有众多的结点 , 主节点有且只有一个,而从结点可以有多个,在Redis集群主从模式的搭建过程中,主从复制是基础 。
2、如何保证redis集群和mysql的数据一致性 如果要“保证”数据的安全性,那么会带来开销的进一步提升,以至于使用redis带来的性能优势都会丧失 。
3、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从 , 主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
4、多个master也只有一个主,一个或者多个备,一般都是在主上面进行增删,从一般都是通过复制log进行同步 。这也是所有的主从复制式集群的原理,例如redis,mysql都是如此 。
【redis实现数据一致性 redis如何实现一致性】5、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机,其余的实例作为备份机 。一般来说主节点负责写请求,从节点负责读请求,主节点异步的同步给从节点 。主节点和从节点保存的数据是相同的,但是因为同步,从节点的数据会有一点延迟 。

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