rediscli删除key redis删除后什么时候回收

本文目录一览:

  • 1、Redis缓存过期机制
  • 2、Redis数据结构和编码
  • 3、Redis定期删除和惰性删除
  • 4、5、垃圾回收机制
  • 5、Redis缓存淘汰策略
  • 6、Redis数据的过期与淘汰
Redis缓存过期机制1、当内存占满之后,redis提供缓存淘汰机制 。
2、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间,在Redis内部 , 每当我们设置一个键的过期时间时,Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
3、redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除 , 指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key , 检查其是否过期,如果过期就删除 。
Redis数据结构和编码压缩列表(ziplist)是Redis为了节省内存而开发的,是由一系列特殊编码的连续内存块组成的顺序型数据结构,一个压缩列表可以包含任意多个节点(entry) , 每个节点可以保存一个字节数组或一个整数值 。
list(双向链表)list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等 。
为了弥补大家的创伤,今天分享Redis底层数据结构内容 。二:SDS string作为redis中常用对象之一 , 普遍用于用户信息缓存等场景 。
Redis定期删除和惰性删除1、惰性删除 。也称被动删除,当数据过期后 , 并不会马上删除 。而是等到有请求访问时,对数据检查,如果数据过期,则删除数据 。优点:不需要单独启动额外的扫描线程,减少了CPU资源的损耗 。
2、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时 , redis会检查是否过期并删除 所以,虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
3、redis 过期策略是: 定期删除+惰性删除。所谓定期删除,指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key,检查其是否过期 , 如果过期就删除 。
4、redis 过期策略是:定期删除+惰性删除 。所谓定期删除,指的是redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除 。
5、垃圾回收机制CMS(Concurrent Mark Sweep)回收器是以获取最短GC停顿时间为目标的收集器,它在垃圾回收时使得用户线程和GC线程能够并发执行,因此在垃圾回收过程中用户也不会感到明显的卡顿 。
回收的内容是new出来的对象所占内存;垃圾回收只与内存有关,清理内存外的资源依靠finalize()方法 。垃圾回收机制在回收某个对象的内存前会调用该对象的finalize()方法 。
所以需要垃圾回收;那 JVM 是如何判断哪些对象应该被回收?哪些应该被保持呢?这就要用到JVM的垃圾回收机制了,也就是我们常说的GC(Garbage Collection),也叫垃圾收集器 。
Redis缓存淘汰策略1、将Redis用作缓存时 , 如果内存空间用满,就会自动驱逐老的数据 。
2、值得一提的是 , 设置expire会消耗额外的内存 , 所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存,因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法 , 而是近似LRU算法 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
4、当Redis内存超出物理内存限制时,内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换,使得性能急剧下降 。
5、noeviction:默认策略,不淘汰数据;大部分写命令都将返回错误(DEL等少数除外) 。allkeys-lru:从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru:从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
6、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略:noeviction:当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错 。(Redis 默认策略)allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时 , 在键空间中,移除最近最少使用的 Key 。
Redis数据的过期与淘汰Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据,分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候,如果发现数据已经过期 , 就会自动删除 。
那对于过期数据,一般有三种方式进行处理:Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
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