redis追加内容 redis如何加索引

本文目录一览：

1、redis怎么用的
2、「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)
3、Redis五个基本数据类型详解
4、redis怎么加索引
5、如何写索引,让查询速度快

redis怎么用的1、Redis的业务应用范围非常广泛， Redis 可以用在哪些地方？记录文章的评论数、点赞数和点击数（hash）。记录用户的文章 ID 列表（排序），便于快速显示用户的文章列表（zset）。
2、消息的生产者只需要通过lpush将消息放入 list，消费者便可以通过rpop取出该消息，并且可以保证消息的有序性。如果需要实现带有优先级的消息队列也可以选择sorted set 。而pub/sub功能也可以用作发布者 / 订阅者模型的消息。
3、消息队列、分布式锁。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用，实现异步处理和解耦。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制。
4、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe，通知， key 过期等等特性。
5、五种用途全页面缓存整页缓存。如果你正在使用服务器端呈现的内容，则不需要为每个单独的请求重新渲染每个页面。
「必备技能」Elasticsearch索引全生命周期管理(附代码)1、Elasticsearch提供了Index APIs用于Elasticsearch生命周期的管理，包括索引的创建、查询、删除和设置，索引的冻结和解冻、拆分和收缩等，掌握索引的管理是Elasticsearch开发、运维的基础能力，也有助于后期对于Elasticsearch的优化。
2、索引生命周期管理（Index Lifecycle Management）作为一个beta特性在6发布，在0GA 。索引生命周期管理现在可以管理frozen indices，他作为其cold阶段的一部分；也可以对其管理的索引使用CCR功能。
3、Elasticsearch是一个分布式文档存储。Elasticsearch存储的是序列化为JSON文档的复杂数据结构，而不是以列行数据的形式存储信息。当集群中有多个Elasticsearch节点时，存储的文档分布在整个集群中，可以立即从任何节点访问。
Redis五个基本数据类型详解1、String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作。
2、Redis支持的五种数据类型包括String、Hash、List、Set、Zset ，其中， String类型的值可以是字符串、数字或二进制，但值最大不能超过512MB 。
3、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。
4、Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表）， set（集合）及zset（sorted set：有序集合）。
redis怎么加索引1、首先需要明确索引本身是不能被修改的，当我们说修改索引时，实际上是指修改索引的别名、字段映射（mapping）和配置（settings）。首先说明一下别名的作用。
2、SELECT 0 # 选择索引为 0 的库SET key value # 在当前选择的库中设置键值对在上面的例子中， SELECT 命令用于选择索引为 0 的库，然后在该库中设置键值对。如果不使用 SELECT 命令，Redis 会默认使用索引为 0 的库。
3、我们在思考提高查询效率时，在原有链表上添加索引，如果还是觉得查询太慢我们又在索引上再增加一级索引，以此类推。跳跃表的实质就是在单链表上一级一级地增加索引来达到加快查询的目的。
4、Hash 哈希在Redis中，哈希类型是指键值本身又是一个键值对结构，形如value=http://data.evianbaike.com/Redis/{{field1，value1}，...{fieldN ， valueN}}，添加命令：hset key field value 。
如何写索引,让查询速度快使用索引提高查询速度前言在web开发中，页面模板，业务逻辑（包括缓存、连接池）和数据库这三个部分，数据库在其中负责执行SQL查询并返回查询结果，是影响网站速度最重要的性能瓶颈。
把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上，SQL2000不在支持。
MySQL 添加索引后可以提高查询速度的原理是，索引可以类比为一本书的目录，能够快速定位到需要的数据，而不需要扫描整个表。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
【redis追加内容 redis如何加索引】为搜索字段建索引，如果在你的表中，某个字段你经常用来做搜索，那么，请为其建立索引吧。一般来说，在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引以提高查询速度。