导读：方差是统计学中经常用到的概念，它可以衡量一组数据的离散程度 。在MySQL中，方差的计算也非常简单，本文将为大家介绍如何使用MySQL计算方差 。
1. 定义方差
方差是一组数据与其平均值之差的平方和除以样本数的值 ， 即：
Var(X) = Σ(xi - μ)2 / n
【mysql求差值 mysql方差怎么写】其中，xi是第i个数据点，μ是所有数据点的平均值，n是数据点的总数 。
2. 计算方差
在MySQL中，可以使用AVG函数计算平均值，使用SUM函数和COUNT函数计算平方和和样本数 。具体代码如下：
SELECT SUM((x - avg_x) * (x - avg_x)) / (COUNT(x) - 1) AS variance
FROM table_name, (SELECT AVG(x) AS avg_x FROM table_name) AS temp;
其中，table_name是你要计算方差的表名，x是你要计算方差的列名 。
3. 解释代码
上述代码中，首先使用子查询计算出列x的平均值avg_x ， 然后在外层的SELECT语句中使用SUM函数计算平方和 ， COUNT函数计算样本数，并将结果除以样本数减1，得到方差 。
4. 总结
通过以上方法，我们可以很容易地在MySQL中计算方差 。需要注意的是，在计算方差时 ， 样本数要减1，这是因为我们使用的是样本方差而非总体方差 。同时，如果数据量较大 ， 可以考虑使用MySQL自带的标准差函数STDDEV_POP来计算方差 。
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