redis主从同步主库宕机的简单介绍

本文目录一览:

  • 1、如何保证redis数据库宕机后仍能正常使用
  • 2、Redis哨兵机制原理浅析
  • 3、Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制
  • 4、Redis主从复制丢失数据的情况分析
  • 5、为什么Redis数据库内存不宜过大
  • 6、redis主从+哨兵
如何保证redis数据库宕机后仍能正常使用【redis主从同步主库宕机的简单介绍】解决方法(1)设置redis集群和DB集群的高可用,如果redis出现宕机情况 , 可以立即由别的机器顶替上来 。这样可以防止一部分的风险 。(2)使用互斥锁在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读和写数据库的线程数量 。
假设 AOF 日志记录了自 Redis 实例创建以来所有的修改性指令序列,那么就可以通过对一个空的 Redis 实例顺序执行所有的指令——也就是“重放”,来恢复 Redis 当前实例的内存数据结构的状态 。
如果Java应用程序需要立即访问Redis,可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况 。另外,如果Java应用程序中有使用Redis的缓存数据,建议设置缓存过期时间 , 以避免缓存数据过期后无法及时更新的情况 。
不可能无脑写入,来一个写一个 , 影响性能,也不能等老半天才写一个,万一中间宕机了,数据全丢失 , 还不如用memcached 。
Redis哨兵机制原理浅析Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理,关键是了解以下几个概念:定时任务:每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态 。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的 。
Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷(选举问题),解决问题保证我们的Redis高可用,实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制,除了启动Redis服务以外,还要启动哨兵服务来进行监控 , 会介绍详细步骤 。
集群监控,负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。(2)消息通知,如果某个redis实例有故障,那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。(3)故障转移,如果master node挂掉了,会自动转移到slave node上 。
哨兵模式是一种特殊的模式 , 首先Redis提供了哨兵的命令,哨兵是一个独立的进程,作为进程,它会独立运行 。其原理是 哨兵通过发送命令,等待Redis服务器响应 , 从而监控运行的多个Redis实例 。
Redis 哨兵支持 对于处理高可用Redis,Spring Data Redis 已经支持Redis Sentinel,使用RedisSentinelConfiguration,如下例所示:Jedis 和 Lettuce 两种 redis 驱动都可以支持 。
Redis集群模式1-主从复制+哨兵机制传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从 , 主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
因此 ,  主从模式的一个缺点,就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 , 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵,就是站岗放哨的 , 时刻监控周围的一举一动,在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。
Redis 高可用的主要有三种模式: 主从模式,哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能,当一台 redis 数据库中的数据发生了变化,这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
Redis主从复制丢失数据的情况分析1、Redis 内存淘汰机制有以下几个:noeviction: 当内存不足以容纳新写入数据时,新写入操作会报错,这个一般没人用吧 , 实在是太恶心了 。
2、不过 , 为了避免出现客户端和所有从库都不能连接的情况 , 我们需要把复制进度差值的阈值设置得大一些 。可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况 。
3、用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况,将主节点中的所有数据都发送给从节点 。当数据量过大的时候 , 会造成很大的网络开销。
4、传统的Redis集群采用的主从复制模式,一般为一主多从 , 主节点有读写权限,但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中,保证数据一致性的问题 。
为什么Redis数据库内存不宜过大如果此时主库内存体积过大那么从库重做速度就会很慢,而发送到从库的读请求就会受到严重影响,同时由于传输的rdb文件的体积过大 , 主库的网卡在相当长的一段时间内都会受到严重影响 。
如果整数集合的大小超过单机容量,可以考虑使用Redis Cluster等分布式存储方案,把数据分散存储在多个Redis节点上,提高整体性能。
redis这个内存数据库,它的高性能、稳定性都是不用怀疑的,但我们塞进redis的数据过多,内存过大,那如果出问题,那它可能会带给我们的就是灾难性 。
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右) 。
因为redis的数据都是存储在内存当中 。内存数据库相比一般的关系型数据库 , 读取速度要更快,但是消耗的内存资源会更多 。对象内存(推荐学习:Redis视频教程)对象内存是Redis内存占用最大的一块,存储着用户所有的数据 。
redis主从+哨兵主从切换技术的方法是:当主服务器宕机后,需要手动把一台从服务器切换为主服务器,这就需要人工干预 , 费事费力 , 还会造成一段时间内服务不可用 。这不是一种推荐的方式 , 更多时候,我们优先考虑 哨兵模式。
哨兵模式特指特斯拉车主可实时查看车身四周摄像头的视频信息,当车辆被碰撞或移动时 , 外部摄像头会录制车辆周围的环境,并通过手机APP/短信通知车主,同时在车机上也可以查看录像 。
首先配置Redis的主从服务器,修改redis.conf文件如下 上述内容主要是配置Redis服务器 , 从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码 。配置3个哨兵,每个哨兵的配置都是一样的 。
Redis 高可用的主要有三种模式: 主从模式 ,  哨兵模式和集群模式 。Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能,当一台 redis 数据库中的数据发生了变化,这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去 。
因此 ,  主从模式的一个缺点,就在于无法实现自动化地故障恢复。Redis后来引入了哨兵机制 , 哨兵机制大大提升了系统的高可用性 。哨兵,就是站岗放哨的,时刻监控周围的一举一动 , 在第一时间发现敌情并发出及时的警报 。

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