本文目录一览：
- 1、SpringBoot集成redisson操作redis
- 2、redis实现连续自增key
- 3、如何高效地向Redis插入大量的数据
2、首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章 ， 此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
3、基于Redis的Redisson分布式可重入锁RLock对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口 。大家都知道 ， 如果负责储存这个分布式锁的Redisson节点宕机以后，而且这个锁正好处于锁住的状态时，这个锁会出现锁死的状态 。
4、添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包 。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies 。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session 。
5、在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了 。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库 。
6、Spring对Redis的支持是通过Spring Data Redis来实现的，给我们提供了RedisTemplate和StringRedisTemplate两种模板来操作数据 。Spring Boot框架也提供了对Redis的支持，下面我们来讲一下Spring Boot框架整合Redis的步骤 。
redis实现连续自增keyRedis Incr 命令将 key 中储存的数字值增一 。如果 key 不存在 ， 那么 key 的值会先被初始化为 0 ，然后再执行 INCR 操作 。如果值包含错误的类型 ， 或字符串类型的值不能表示为数字，那么返回一个错误 。
而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组，所以存储到redis中是数值 ， 所以可以进行自增操作 。
redis有五种数据类型：string ， list，hash，set，zset，不同的数据类型查看值得方式不同 。
我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新 ， 读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
【redis批量导入数据 redis批量插入多个key】前言Redis是一种高级key-value数据库 。它跟memcached类似，不过数据可以持久化，而且支持的数据类型很丰富 。有字符串，链表，集 合和有序集合 。支持在服务器端计算集合的并，交和补集（difference）等 ， 还支持多种排序功能 。
如何高效地向Redis插入大量的数据1、一：java程序调用，简单的for循环，通过Jedis的方法，直接插入， 至于速度，不用看 ， 不用试，根本不行 ， 就不给实现了 。
2、数据结构丰富：除了支持string类型的value外还支持string、hash、set、sortedset、list等数据结构 。5 Redis是单线程多CPU，这样速度更快 。因为单线程，没有线程切换的开销，不需要考虑加锁释放锁，也就没有死锁的问题 。
3、redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
