redis和数据库保持一致性 redis数据库和缓存一致性保证方式

本文目录一览：

1、Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?
2、数据更新频繁redis有效性
3、经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性
4、redis如何与数据库数据同步

Redis和关系型数据库的主要区别,体现在哪些方面?【redis和数据库保持一致性 redis数据库和缓存一致性保证方式】在数据库方面，mysql是关系型数据库主要用于存放持久化数据， redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限。
mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。
redis不是关系型数据库。关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。在关系型数据库中，数据被组织成一系列的表格，表格中的每一列被称为一个属性，每一行称为一个记录，记录表示实体的实例。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等，而关系型数据库主要用于存储关系型数据。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式，保证数据不丢失。
大数据时代到来，短视频和大量图片导致数据表非常大，频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求，因此非关系型数据库就应运而生。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。Redis是一个高性能的key-value数据库。
数据更新频繁redis有效性1、频繁读取redis性能会有影响。根据查询相关公开信息显示，由于redis的数据存储在内存中，而且每次访问都需要消耗一定的时间，因此，频繁读取redis会大大增加工作和I/O开销，进而影响其性能。
2、关系型数据库遵循ACID规则（原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），而Nosql数据库遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency）。
3、键值对存储：redis以键值对的形式存储数据，可以方便地根据键来获取和更新值。这种存储方式非常适合用于缓存和会化管理等功能。通过使用短键和简洁的值，可以减少磁盘空间的使用，并提高查询效率。
4、Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力。
经典好文--如何保证缓存和数据库的双写一致性1、解决思路：先删除缓存，再修改数据库。如果数据库修改失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有，则读数据库中旧数据，然后更新到缓存中。
2、为了解决这个问题，有以下几种方案：更新数据库 + 更新缓存更新数据库 + 删除缓存加「分布锁」第一种方案可以保证数据的一致性，但是在某些场景下可能会导致性能问题。
3、持久化层和缓存层的一致性问题也通常被称为双写一致性问题，“双写”意为数据既在数据库中保存一份，也在缓存中保存一份。
4、当更新数据时，如更新某商品的库存，当前商品的库存是100，现在要更新为99 ，先更新数据库更改成99，然后删除缓存，发现删除缓存失败了，这意味着数据库存的是99，而缓存是100，这导致数据库和缓存不一致。
5、数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题。答这个问题，先明白一个前提。就是如果对数据有强一致性要求，不能放缓存。我们所做的一切，只能保证最终一致性。
6、配置文件一致：集群中的所有节点应该使用相同的配置文件，包括数据库连接信息、缓存配置、日志输出等内容。静态资源一致：静态资源包括 HTML、CSS、JS 文件等，应该在所有节点上保持一致，保证页面展现和用户体验的一致性。
redis如何与数据库数据同步读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。
步骤：- 配置源 Redis 实例以启用 AOF 模式，并设置 `appendfsync always` 或 `appendfsync everysec` 参数以确保数据同步。- 确保源和目标实例都已配置为使用 AOF 模式。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。鬽ysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。