本文目录一览：
- 1、Redis的五种数据结构及其底层实现原理
- 2、redis缓存原理
- 3、深入了解Redis操作五大数据类型常用命令
- 4、怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)
2、Redis的集合类型底层实现主要是通过一种叫做字典的数据结构 。不过Redis为了追求极致的性能，会根据存储的值是否是整数，选择一种intset的数据结构 。当满足一定条件后，会切换成字典的实现 。
3、二：SDS string作为redis中常用对象之一，普遍用于用户信息缓存等场景 。
【redis 缓存数据 redis如何正确缓存long类型数据】4、Redis有五种结构：String 可以是字符串 ， 整数或者 浮点数，对整个字符串或者字符串中的一部分执行操作，对整个整数或者浮点执行自增（increment）或者自减（decrement）操作 。
5、String——字符串 String 数据结构是简单的 key-value 类型，value 不仅可以是 String，也可以是数字（当数字类型用 Long 可以表示的时候encoding 就是整型 ， 其他都存储在 sdshdr 当做字符串） 。
redis缓存原理1、Redis是一种内存高速cache，如果使用redis缓存，那经常被访问的内容会被缓存在内存中，需要使用的时候直接从内存调取，不知道比硬盘调取快了多少倍，并且支持复杂的数据结构，应用于许多高并发的场景中 。
2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中 ， 然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询 ， 同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
深入了解Redis操作五大数据类型常用命令hash可以用于存储变更的数据，比如user，name，age等，尤其是用户信息之类的，hash更加适合用于对象的存储，string更加适合用于字符串的存储 。
常用命令：set、get、decr、incr、mget等 。注意：一个键最大能存储512MB 。Hash（哈希）Redis hash 是一个键值（key=value）对集合；是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表，hash 特别适合用于存储对象 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数 ， 如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
常用命令：String应用场景：Redis hash是一个string类型的field和value的映射表 ， hash特别适用于存储对象。每个hash可以存储 232-1 （40亿左右）键值对 。可以看成KEY和VALUE的MAP容器 。相比于JSON，hash占用很少的内存空间 。
Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希） ， list（列表），set（集合）及sortset（有序集合） 。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列 ， 在Rediss中是二进制安全的 。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists（key）：确认key否存 。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询 ， 没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
2、想要一劳永逸，后续维护和扩展方便，那就将现有的代码架构优化，按你说的替换数据库组件需要改动大量代码，说明当前架构存在问题 。可以利用现有的一些框架，比如SpringMVC，将你的应用层和业务层和数据库层解耦 。
3、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
4、redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快 。2，redis只支持String，hashmap，set，sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询 ， 所以它适合做缓存 。
5、redis作为一个网络内存缓存数据库 ， 在实现高性能时 ， 主要有4个点 。网络高并发，高流量的数据处理 。
6、实现缓存的方式，有多种，本地内存缓存，数据库缓存，文件系统缓存 。这里介绍使用Redis数据库进行缓存 。
