redis实现互斥锁 redis击穿互斥锁

本文目录一览:

  • 1、如何使用redis实现分布式锁功能?
  • 2、什么是redis雪崩
  • 3、redis使用要注意什么
如何使用redis实现分布式锁功能?简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻 , 只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key,否则啥都不做 。
通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法,取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client,是,则解锁 。
首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息 。
fencing token可以理解成采用全局递增的序列替代随机字符串,即 有序token,作为锁token来使用 流程:假设有5个Redis节点A, B,C,D, E 。这个问题用Redis实现分布式锁暂时无解 。而生产环境这种情况是存在的 。
所以 , 经过综合考虑,我们就采用了 Redis 分布式锁,通过互斥的方式,以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时,我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令,setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。
什么是redis雪崩- 缓存雪崩:指Redis中大量的key几乎同时过期,然后大量并发查询穿过redis击打到底层数据库上,此时数据库层的负载压力会骤增 。解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。
如果缓存数据 设置的过期时间是相同 的,并且Redis恰好将这部分数据全部删光了 。这就会导致在这段时间内,这些缓存 同时失效  , 全部请求到数据库中 。
缓存雪崩是指缓存中大多数的数据在同一时间到达过期时间,而查询数据量巨大,这时候,又是缓存中没有,数据库中有的情况了 。防止雪崩的方案简单来说就是错峰过期 。
redis使用要注意什么1、支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘 , 从而进行数据备份或数据恢复等操作 , 较好的防止数据丢失的手段 。
2、连接操作相关命令:quit:关闭连接(connection) 。auth:简单密码认证 。value操作命令:exists(key):确认key否存 。del(key):删除key 。type(key):返值类型 。
3、Redis使用需要注意的地方:1) 、合理规划cache;将访问量高的热点数据统计出来、分类缓存 。2)、 缓存的压缩;在高访问量和高并发下 , 每一个字节的减少都是巨大的节省 。数据实时性与一致性 。
【redis实现互斥锁 redis击穿互斥锁】4、在上面的例子中 , SELECT 命令用于选择索引为 0 的库,然后在该库中设置键值对 。如果不使用 SELECT 命令,Redis 会默认使用索引为 0 的库 。

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