redis崩溃数据会丢失吗 redis已经雪崩怎么解决

本文目录一览:

  • 1、redis缓存使用中的热key问题
  • 2、Redis缓存雪崩就这么简单
  • 3、redis使用要注意什么
redis缓存使用中的热key问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据,缓存中没有,但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
redis 中的key 太多 , 在存量卡号比较大的情况下,redis 中key的存储过于庞大 。redis 本身RDB 和 AOF 的问题 。线上开启AOF 重写出差情况下,会阻塞redis 主线程 。
这时候需要考虑热key是否对业务产生影响,可以通过配置spring.session.store-type=none , 关闭存储redis.这时候热key访问量下降 , 业务key 可以正常访问 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、在实际项目开发中,我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来( 内存昂贵且有限 ),所以Redis需要对数据设置过期时间,并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
2、Redis雪崩效应的解决方案:可以使用分布式锁,单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释: 当突然有大量请求到数据库服务器时候 , 进行请求限制 。
3、缓存空对象: 将空值缓存起来,但是这样就有一个问题,大量无效的空值将占用空间,非常浪费 。
redis使用要注意什么支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作 , 较好的防止数据丢失的手段 。
连接操作相关命令:quit:关闭连接(connection) 。auth:简单密码认证 。value操作命令:exists(key):确认key否存 。del(key):删除key 。type(key):返值类型 。
需要注意的是 , Redis 库并不是严格意义上的物理隔离,多个库之间共享相同的物理资源,包括内存、CPU 和磁盘等 。因此,如果多个库中存储的数据量非常大,会对 Redis 实例的整体性能产生影响 。
需要注意的是 , AOF文件通常比RDB快照要大得多,且AOF的写入操作可能会对性能产生影响 。Redis也提供了一些配置选项,以便根据特定的使用场景调整持久性开销 。例如,可以调整RDB快照生成的频率,或者调整AOF同步策略 。
【redis崩溃数据会丢失吗 redis已经雪崩怎么解决】需要注意的是 , 在Redis重启后,可能会出现一段时间无法访问Redis的情况,因为Redis需要重新加载数据到内存中 。如果Java应用程序需要立即访问Redis,可以通过设置Redis的持久化配置参数来避免这种情况 。

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