看门狗实现原理 redisson的看门狗机制

本文目录一览:

  • 1、如何使用redis实现分布式锁功能?
  • 2、使用redis实现的分布式锁原理是什么?
  • 3、redis分布式锁常见问题及解决方案
  • 4、利用Redis实现防止接口重复提交功能
如何使用redis实现分布式锁功能?1、释放锁时,删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令(Set if Not eXists)来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值,并返回1;如果键已存在,不执行任何操作,并返回0 。
2、简而言之 , 分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key  , 否则啥都不做 。
3、通过调用 unlockInnerAsync(threadId) 来删除 redis 中的 key 来释放锁 。特别注意一点,当不是持有锁的线程释放锁时引起的失败,不需要调用 cancelExpirationRenewal 方法 , 取消定时,因为锁还是被其他线程持有 。
4、原理很简单,set 一个 锁-key,如果成功则说明加锁成功,反之则失败 。
【看门狗实现原理 redisson的看门狗机制】5、首先我们要搭建一个Redis服务器,用Redis服务器来存储锁信息 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话,如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候,一定是会用开源类库的,比如Redis分布式锁,一般就是用Redisson框架就好了,非常的简便易用 。
所以这个就是redis cluster , 或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷:在redis master实例宕机的时候,可能导致多个客户端同时完成加锁 。
分布式锁最主要的作用就是保证任意一个时刻,只有一个客户端能访问共享资源 。我们知道 redis 有 SET key value NX 命令 , 仅在不存在 key 的时候才能被执行成功,保证多个客户端只有一个能执行成功,相当于获取锁 。
redis分布式锁常见问题及解决方案使用redis客户端redisson , redisson很好的解决了redis在分布式环境下的一些棘手问题,它的宗旨就是让使用者减少对Redis的关注 , 将更多精力用在处理业务逻辑上 。
最大的问题就是因为客户端或者网络问题,导致 redis 中的 key 没有删除,锁无法释放,因此其他客户端无法获取到锁 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行,设置失败的就轮询等待 。
这个问题也有开源库解决了 , 就是redis红锁 。下一个问题是分布式锁可以重入么?如果想要实现可重入的分布式锁的话,需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。
使用Redis实现分布式锁最简单的方案是使用命令SETNX 。SETNX(SET if Not eXist)的使用方式为:SETNX key value,只在键key不存在的情况下,将键key的值设置为value,若键key存在,则SETNX不做任何动作 。
majority)节点进行通讯的情况下,仍然可以正常运作,Redis 集群对节点使用了主从功能:集群中的每个节点都有 1 个至 N个品(replica) ,  其中一个品为主节点(master) ,  而其余的 N-1 个品为从节点(slave) 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单,可以使用Redis来做,用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键,然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放,不然如果线程突然歇逼,该接口就一直不能访问 。
2、这里介绍一下通过token实现web容器重复请求控制 。原理: 1表单打开时向后端申请一个token 。2表单提交时将token一并提交 3controller处理请求时检查token,如果token存在则删除这个token并判定请求合法 。
3、当有请求调用接口时,到redis中查找相应的key , 如果能找到,则说明重复提交,如果找不到 , 则执行操作 。业务方法执行后 , 释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。
4、vuejava防止重复创建订单的步骤:创建订单时 , 用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key,有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key,放到redis中设置个过期时间即可 。
5、而我们如果用Redis的list数据结构可以轻而易举的实现该功能 。

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