redis核心技术 redis内核核心代码

本文目录一览：

1、redis是怎么实现的
2、面试必问的epoll技术,从内核源码出发彻底搞懂epoll
3、win7系统启动redis的详细步骤(图文)
4、到底如何在spring中使用redis
5、redis中zset怎么放值取值代码

redis是怎么实现的Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。
RDB是将某个时间点上Redis中的数据保存到一份数据快照文件中，而AOF则是将所有记录了所有修改内存数据的指令的集合写入到一个日志文件中。这两种方式都会生成相应的文件落地到磁盘上，实现数据的持久化，方便下次恢复使用。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。
redis作为当下web编程必不可少的服务，它的特点的是显而易见，相对memcached而言，做缓存，重启数据不丢失，非常好用。
面试必问的epoll技术,从内核源码出发彻底搞懂epollepoll相关的内核代码在fs/eventpoll.c文件中，下面分别分析epoll_create、epoll_ctl和epoll_wait三个函数在内核中的实现，分析所用linux内核源码为2版本。
epoll是Linux下的一种I/O多路复用技术，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。epoll的实现原理是基于事件驱动的，它使用了内核中的事件表来记录文件描述符的状态，包括可读、可写、可异常等。
【redis核心技术 redis内核核心代码】epoll是Linux内核为处理大批量文件描述符而作了改进的poll ，是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本，它能显著提高程序在大量并发连接中只有少量活跃的情况下的系统CPU利用率。
select/poll/epoll是nio多路复用技术，传统的bio无法实现C10K/C100K，也就是无法满足1w/10w的并发量，在这么高的并发量下，在进行上下文切换就很容易将服务器的负载拉飞。
首先，我们需要了解epoll编程的概念。epoll是一项对Linux内核进行的轮询，以处理大量的文件描述符和一个增强版的Linux下多路复用IO接口选择/投票。一个成熟的高性能服务器，epoll相关代码，不到1万分之一。
Epoll可是当前在Linux下开发大规模并发网络程序的热门人?。?Epoll 在Linux6内核中正式引入，和select相似，其实都I/O多路复用技术而已，并没有什么神秘的。
win7系统启动redis的详细步骤(图文)①开始→运行→输入：CMD 点击确定（或按回车键），打开命令提示符窗口。②使用以下命令查看参数：netstat /？netstat -a -n ③除此之外，还可以从任务管理器中看到端口开启的状态。
选择windows 7系统后，bootmgr就会读取BCD里win7系统所在的盘里的windows\system32\winload.exe文件，并且将控制权交给winload.exe 。Winload.exe加载windows7内核、硬件、服务等，之后加载桌面等信息，从而启动整个windows 7系统。
下面我们一起看下Win7系统优化“SecondaryLogon”服务的详细步骤。
到底如何在spring中使用redisspring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 这样以来，最简单的spring boot + redis实现session共享就完成了，下面进行下测试。
在配置文件中添加了 Redis 的配置信息之后，就可以在 Spring Boot 应用程序中使用 Redis 了。可以使用 `@Autowired` 注解注入 `RedisTemplate` 或 `StringRedisTemplate` 对象，然后使用这些对象操作 Redis 数据库。
每个Redisson对象实例都会有一个与之对应的Redis数据实例，可以通过调用getName方法来取得redis数据实例的名称（key），所有于Redis key相关的操作都归纳在RKeys这个接口里。
强烈建议阅读 Spring-session原理的spring-session重写servlet request 及 redis实现存储相关问题另外在写作中，适当参考了下面的文章。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁。
redis中zset怎么放值取值代码zset-max-ziplist-entries 128 ，即sorted set中的元素对超过128时（存储的是score和value的元素对，所以数据项是256），内部实现会由ziplist转换为zset 。
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型）。
创建函数 addFutureJob，负责将延迟任务添加到有序集合job中。有序集合里存储的元素，可以使用json格式保存。
String/Hash/Set/Zset/List redis会将常见的值放入一个共享对象中，避免了程序重新分配的麻烦，类似于jvm中的常量池。预分配的对象如下：redis内的refcount，如果为0，则表示可以回收。
列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。列表最多可存储232—1元素（4294967295，每个列表可存储40多亿）。lpush设置值，lrange取值。