redis不支持的数据结构 redis事务不支持原子性

本文目录一览：

1、redis基本操作命令
2、redis可以默认并发多少
3、redislua能保证命令一起成功吗
4、原子性是什么意思
5、redis中如何保证原子性

redis基本操作命令首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中。
连接操作相关命令：quit：关闭连接（connection）。auth：简单密码认证。value操作命令：exists（key）：确认key否存。del（key）：删除key 。type（key）：返值类型。
在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名。type key 命令可以查看指定键的数据类型。
整个redis的server端命令执行过程就如下面这个流程图：nread = read（fd，c-querybuf+qblen，readlen）；负责读取命令数，通过processInputBuffer进行下一步处理。
redis-cli + redis命令执行相关redis操作，这种情况经常用在模糊访问key的场景。因为Redis keys命令支持模式匹配，其他命令不支持。
redis可以默认并发多少1、一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力。
2、这里单线程是指四款代理都运行在单线程下（下同）， redis-benchmark默认并发50个客户端连接，每个连接每次发送一个命令收到响应后再发下一个命令。这是很多线上实际的场景。
3、而可以专注于业务逻辑的实现。高吞吐量：由于Redis的单线程设计，它能够高效地处理大量的请求。在处理大量读/写操作时，Redis的性能非常出色。特别是在高并发场景下，Redis可以有效地保证操作的实时性。
4、redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS ，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS 。
5、GB 。根据查询相关公开信息显示，linuxredis默认内存，不设置最大内存大小或者设置最大内存大小为0，在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多3GB内存。
6、redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。
redislua能保证命令一起成功吗此外，Redis还提供了EVAL命令来执行LUA脚本， EVAL命令可以将LUA脚本和命令请求一起发送到Redis，这样就可以避免在发送多次请求的过程中产生竞争情况。
原子操作。redis会将整个脚本作为一个整体执行，中间不会被其他命令插入。因此在编写脚本的过程中无需担心会出现竞态条件，无需使用事务。复用。
可扩展的Web应用程序的完美解决方案，是线程安全的。Redis三个主要特点：Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。
利用redis单线程的特点，以及redis6版本后开始对lua的支持，我们采用redis执行lua脚本来确保我们查询+修改的串行执行。后面我们展示了code的实现案例，以及介绍了lua脚本的一些注意事项，可以依葫芦画瓢形式自己实现自己的需求。
这也和普通数据库的表现是一样的。如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr ，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。
原子性是什么意思原子操作是不可分割的，在执行完毕不会被任何其它任务或事件中断。在单处理器系统（UniProcessor）中，能够在单条指令中完成的操作都可以认为是“原子操作”，因为中断只能发生于指令之间。
在计算机术语中是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元（unit）。
比如数据库里事务的原子性指事务是一个完整的操作，事务的各元素是不可分的，事务的所有元素必须作为一个整体提交或回滚。如果事务的任何元素失败，则整个事务将失败。
redis中如何保证原子性【redis不支持的数据结构 redis事务不支持原子性】1、如果想在上面的程序中实现原子性，可以将get和set改成单命令操作，比如incr，或者使用Redis的事务，或者使用Redis+Lua的方式实现。
2、同步/异步：首先同步和异步主要是从消息通知机制来讲起的。同步：一个任务的完成必须依赖另一个任务，两个要么都成功要么都失败，是一种可靠的任务序列。
3、一种可行的方法是使用Redis事务，将多个命令打包成一个事务，Redis会将这些命令放到一起执行，如果其中一个命令执行失败，整个事务都会被回滚。这个过程是原子性的，保证了数据的一致性。