本文目录一览：
- 1、redis里的hash类型怎么模糊查询value
- 2、redis的contain(*)key会发生啥问题?
- 3、redis缓存可以解决模糊查询吗
- 4、怎样基于Redis实现模糊查询
2、首先，对于冷数据，无论大?。?都不建议放在 Redis 中 。Redis 数据要全部放在内存中，资源宝贵 ， 把冷数据放在其中实在是一种浪费，冷数据放在普通的存储比如关系数据库中就好了 。
3、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
4、百度搜索Redis Desktop Manager，进行下载安装 。打开软件，点击连接到Redis服务器 。打开新增服务器 ， 输入名称，地址 ， 密码，测试连接并保存 。点击保存 ， 添加好的连接，连接正常，即可查看redis key的值 。
5、string 类型是 Redis 最基本的数据类型 ， string 类型的值最大能存储 512MB 。常用命令：get、set、incr、decr、mget等 。应用场景：规key-value缓存应用 。常规计数： 点赞数，粉丝数 。
redis的contain(*)key会发生啥问题?1、会覆盖，redis本身就是以key为主键的 ， key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY，可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
2、只要有精确的 key ， 检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式，也取决于你单个 key 的数据规模 。
3、实际上 Redis 是每隔 100ms 随机抽取 一些 key 来检查和删除的 。但是问题是 ， 定期删除可能会导致很多过期 key 到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了 。
redis缓存可以解决模糊查询吗此方式仅适用于查询条件单且字段长度较短场景，如果：同时模糊匹配帖子标题和帖子文章，就不行了，标题还能试试，内容肯定无法实现的 。当然Redis先天不适合做这件事，所以有别的方案 ， 还是建议用别的方案来实现 。
为了运行一个优化热门查询性能的Redis缓存，首先应确定你希望缓存的查询结果 。其中 ， 应重点关注最常用的和最耗时的查询，然后确定应缓冲查询中的数据 。为简便起见，缓存查询返回的所有列值 。
我们经常采用这样的方式将数据刷到Redis中：查询的请求过来，现在Redis中查询，如果查询不到，就查询数据库拿到数据，再放到缓存中，这样第二次相同的查询请求过来，就可以直接在Redis中拿到数据；不过要注意【缓存穿透】的问题 。
这样的查询 ， 在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的 。但是可以通过不同的数据结构类型来做到这一点 。
以下是一些常见的应用场景： - 缓存：Redis 可以用作缓存，提高网站访问速度，降低数据库压力 。- 消息中间件：Redis 可以用作消息中间件，支持发布订阅 。- 分布式锁：Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。
模糊查询不是这类数据库的强项 。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询 ， 或把数据取到内存再写程序代码过滤 。服务本身并没有提供模糊查询的功能 。
怎样基于Redis实现模糊查询不可以 。根据查询博客园网显示 ， redis缓存不可以解决模糊查询 。Redis并不支持直接的模糊查询，它是一个键值存储数据库，只能通过键来获取对应的值 。
通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询 。但是这样的问题也很多，首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力（当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的） 。
模糊查询不是这类数据库的强项 。如果一定要这样查询 ， 可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤 。服务本身并没有提供模糊查询的功能 。
