一致性哈希解决什么问题一致性哈希redis

本文目录一览：

1、什么是redis集群
2、什么是一致性哈希?
3、redis是怎么实现的
4、redis集群使用一致性hash吗
5、Hash分区

什么是redis集群1、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。
2、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。
3、改用 C语言编写的 redis-cli的方式，是集群的构建方式复杂度大大降低。Redis-Cluster集群采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。
什么是一致性哈希?【一致性哈希解决什么问题一致性哈希redis】环割法（一致性 hash）环割法的原理如下：初始化的时候生成分片数量 X × 环割数量 N 的固定方式编号的字符串，例如 SHARD-1-NODE-1，并计算所有 X×N 个字符串的所有 hash 值。
一致性hash 是个可以理解为圆形，这个圆形称为hash环，环上可以最多建立2的32次方减1个节点。存数据：一般根据key.hashcode%n=k ，如果k 的范围 1k2100，按照顺时针方向，把数据放在node_2100这个节点上。
一致性hash算法的原理一致性hash用于对hash算法的改进，后端服务器在配置的server的数量发生变化后，同一个upstream server接收到的请求会的数量和server数量变化之间会有变化。
一致性哈希（Consistent Hashing）和数据一致性没有任何关系，这是个关键的理解错误。一致性哈希只是保证在分布式结构下，哈希结果不会因为某个 node 挂掉而使得所有的键都不能用。
一致性哈希分区的缺点： Redis Cluster采用的就是虚拟槽分区。虚拟槽分区巧妙的使用了哈希空间，使用分散度良好的哈希函数将所有的数据映射到一个固定范围的整数集合中，整数定义为槽（slot）。
redis是怎么实现的Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据。
业务层实现：先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。
有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用。
单线程最大的受限是什么？就是CPU，现在服务器一般已经是多CPU，而单线程只能使用到其中的一个核。redis作为一个网络内存缓存数据库，在实现高性能时，主要有4个点。网络高并发，高流量的数据处理。
redis作为当下web编程必不可少的服务，它的特点的是显而易见，相对memcached而言，做缓存，重启数据不丢失，非常好用。
RDB是将某个时间点上Redis中的数据保存到一份数据快照文件中，而AOF则是将所有记录了所有修改内存数据的指令的集合写入到一个日志文件中。这两种方式都会生成相应的文件落地到磁盘上，实现数据的持久化，方便下次恢复使用。
redis集群使用一致性hash吗1、使用。设定一个圆环上 0-2^32-1 的点，每个点对应一个缓存区，每个键值对存储的位置也经哈希计算后对应到环上节点。
2、Redis Cluster 不使用一致性哈希，而是使用不同形式的分片每个键在概念上都是我们所谓的哈希槽的一部分。Redis Cluster 有 16384 个哈希槽，计算哈希值是多少给定密钥的插槽，我们只需取密钥的 CRC16 模 16384 。
3、我们都知道在集群模式下key是需要进行路由的，那就需要有路由策略，Redis Cluster并没有使用一致性hash的方案，而是使用分配slot的方式进行key路由。
4、Redis 集群模式本身没有使用一致性 hash 算法，而是使用 slots 插槽。
5、由于Redis Cluster（集群）采用哈希分区规则，所以先介绍下常见的哈希分区规则。常见的哈希规则：节点取余分区规则、一致性哈希分区（Consistent hashing）、虚拟槽（Virtual slot）分区。
6、Jedis的Redis Sharding实现具有如下特点：采用一致性哈希算法（consistent hashing），将key和节点name同时hashing，然后进行映射匹配，采用的算法是MURMUR_HASH 。
Hash分区1、常见的哈希分区规则有：节点取余分区、一致性哈希分区和虚拟槽分区。
2、oraclehash分区数量不均匀的原因是数据库升级、迁移时，出现大量无效对象。
3、哈希分区（Hash Partitioning）：哈希分区是通过哈希算法将数据均匀分布到不同的分区中。Oracle数据库使用了基于分区键的哈希值来决定数据应该放在哪个分区。
4、范围分区就是将数据表内的记录按照某个属性的取值范围进行分区。
5、常规HASH和线性HASH的增加收缩分区的原理是一样的。增加和收缩分区后原来的数据会根据现有的分区数量重新分布。
6、key分区按照KEY进行分区类似于按照HASH分区，除了HASH分区使用的用户定义的表达式，而KEY分区的哈希函数是由MySQL 服务器提供。