本文目录一览：
- 1、redis并发set会死锁吗
- 2、Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁
- 3、高并发场景Redis分布式锁实现方式
- 4、redis高并发能力直接相关概念
- 5、并发量超过队列最大值,如何解决?
- 6、redis并发setkey会死锁吗
Redis支持服务端锁定，通过使用SET命令来设置一个唯一的键值对实现的 。当一个客户端想要获取锁时，它会使用SET命令来设置一个键值对，其中键是一个唯一的字符串，表示锁的名称，值是一个时间戳，表示客户端想要获取锁的时间 。
SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。Expire expire key timeout 为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放 ， 避免死锁 。
在实践中，开发者通常使用Redis的其他特性来实现锁定的效果 。例如，你可以使用Redis的SETNX（Set if Not Exists）命令来尝试获取一个锁 。这个命令会尝试设置一个键值对，如果键已经存在 ， 则设置失败；否则 ， 设置成功 。
上述解锁请求中，SET_IF_NOT_EXIST （不存在则执行）保证了加锁请求的排他性，缓存超时机制保证了即使一个竞争者加锁之后挂了，也不会产生死锁问题：超时之后其他竞争者依然可以获取锁 。
- Redis 采用单线程 ， 避免了不必要的上下文切换和竞争，不用考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，不会因死锁而导致的性能消耗 。- Redis 使用 I/O 多路复用技术，可以处理并发的连接 。redis 使用非阻塞 I/O 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁1、使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类 ， 里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义，但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
3、在8版本之后 ， redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ， 将上述两个命令合并成了一个命令 。
4、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁，由于C0还持有锁，所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了，如果没超时，则等待或重试 。
【redis集合操作 redis使用集合并发锁】5、释放锁时，删除相应的记录 。基于Redis的分布式锁使用Redis的SETNX命令（Set if Not eXists）来实现分布式锁 。SETNX命令在键不存在时设置值，并返回1；如果键已存在，不执行任何操作 ， 并返回0 。
6、SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值，如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
高并发场景Redis分布式锁实现方式1、在同一时刻，只能有一个线程去读写一个【共享资源】，也就是高并发的场景下，通常为了保证数据的正确，需要控制同一时刻只允许一个线程访问 。此时就需要使用分布式锁了 。
2、如果没有其他线程占用 ， 则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
3、基于缓存实现分布式锁：理论上来说使用缓存来实现分布式锁的效率最高，加锁速度最快，因为Redis几乎都是纯内存操作，而基于数据库的方案和基于Zookeeper的方案都会涉及到磁盘文件IO ， 效率相对低下 。
redis高并发能力直接相关概念Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担 ， 提高系统的响应速度和并发能力 。
Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些：无序集合内存回收 。
并发量超过队列最大值,如何解决?1、系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力 。
3、使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
redis并发setkey会死锁吗会 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。redis并发set会死锁，从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 。
我们知道 redis 有 SET key value NX 命令 ， 仅在不存在 key 的时候才能被执行成功，保证多个客户端只有一个能执行成功，相当于获取锁 。释放锁的时候，只需要删除 del key 这个 key 就行了 。
那如果此时业务逻辑比较耗时，执行时间已经超过redis锁过期时间 ， 这时A线程的锁自动释放（删除key），B线程检测到myLock这个key不存在，执行 SETNX命令也拿到了锁 。
第一时间我们会联想到Redis的EXPIRE命令（EXPIRE key seconds） 。
会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的 ， 但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值 。
