如何防止redis的key冲突 如何避免redis的淘汰机制

本文目录一览:

  • 1、Redis缓存淘汰策略
  • 2、redis淘汰机制怎么避免删掉不常用的key
  • 3、Redis过期删除策略和内存淘汰策略
Redis缓存淘汰策略1、采用过期策略 。redis淘汰机制的存在是为了更好的使用内存 , 用一定的缓存丢失来换取内存的使用效率,该淘汰机制采用过期策略避免删掉不常用的key , 定期删除redis默认是每隔100ms就随机抽取一些设置了过期时间的key 。
2、将Redis用作缓存时,如果内存空间用满 , 就会自动驱逐老的数据 。
3、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据 , 将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
redis淘汰机制怎么避免删掉不常用的key1、每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合,淘汰掉最旧的一个,然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
2、修改内存淘汰机制只需要在 redis.conf 配置文件中配置 maxmemory-policy 参数即可 。
3、Redis的过期删除策略: 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类,对于key过期,需要得到通知,做业务处理的,可以做此监听 。
4、(被动)惰性删除:当客户端请求到一个已经过期的key时,redis会检查是否过期并删除 所以 , 虽然key过期了,但是没被清理的话,还是会占内存的 。
5、但是实际上这还是有问题的,如果定期删除漏掉了很多过期 key,然后你也没及时去查 , 也就没走惰性删除,此时会怎么样?如果大量过期 key 堆积在内存里,导致 redis 内存块耗尽了 , 咋整?答案是:走内存淘汰机制 。
6、当Redis达到最大的可用内存时,再向其中存入数据则会报OOM,因此,要避免无限制存入数据导致OOM , 则需要采用合适的内存淘汰策略 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据,将最旧的数据淘汰,指到内存降下来 。
Redis 中有几种不同的删除策略,其中之一是定期删除 。在定期删除策略中 , Redis会以一定的时间间隔来扫描过期的键并删除它们 。这个时间间隔可以通过配置文件中的hz参数来设置,默认值是10,即每秒钟扫描10次 。
【如何防止redis的key冲突 如何避免redis的淘汰机制】Redis 对于已经过期的数据,采用两种策略来处理这些数据 , 分别是惰性删除和定期删除 。惰性删除不会去主动删除数据,而是在访问数据的时候 , 如果发现数据已经过期,就会自动删除 。

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