redis跟数据库保持数据一致,有什么特别的方法? 如何保证数据库和redis强一致性

本文目录一览：

1、redis如何与数据库数据同步
2、2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?
3、请教redis如何做到和mysql数据库的同步
4、如何用封锁机制保证数据的一致性
5、canal+Kafka实现mysql与redis数据同步
6、如何保证redis集群和mysql的数据一致性

redis如何与数据库数据同步读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面，并且要设置失效时间。
要迁移Redis数据，您可以使用Redis的复制功能来实现。以下是迁移Redis数据的一般步骤：启动两个Redis实例，一个用于源服务器（源Redis），另一个用于目标服务器（目标Redis）。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读?。?若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。
2020-05-16:如何保证redis和mysql数据一致?【redis跟数据库保持数据一致,有什么特别的方法? 如何保证数据库和redis强一致性】1、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
2、如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
3、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
4、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
5、对于一致性要求高的，从数据库中读，比如金融，交易等数据。其他的从Redis读。这种方案的好处是由mysql，常规的关系型数据库来保证持久化，一致性等，不容易出错。
6、先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后，slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。
请教redis如何做到和mysql数据库的同步1、配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。
2、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
3、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
4、我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。
5、通过MySQL UDF + Trigger同步数据到Gearman MySQL要实现与外部程序互通的最好方式还是通过MySQL UDF（MySQL user defined functions）来实现。
6、SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
如何用封锁机制保证数据的一致性1、用封锁机制保证数据的一致性的几种方法。内部级封锁，内部级封锁是用于保护ORACLE内部结构，由系统内部实现，用户不能访问，因此我们不必对此做过多的了解。
2、并发控制。根据查询知到题库官网得知，数据库中的封锁机制是并发控制的主要方法。数据库的封锁机制是指在并发访问的情况下，为了保证数据的一致性和完整性，数据库管理系统采用的一种控制方法，用于管理并发事务对数据的访问。
3、问题：如何用封锁机制保证数据的一致性？封锁机制作为井发控制的重要手段.利用封锁的特性和封锁协议，它在井发操作保证事务的隔离性.用正确的方式调度并发操作.是一个用户事务的执行不受其他事务的干扰.从而避免造成数据的不一致性。
4、在分布式场景很难保证数据的一致性，即使使用了重试机制等还是会出现少量的不一致，如果这些不一致是无法接受的，那还需要使用一些核对的机制（实时核对、离线核对）来快速的发现问题，保证及时的进行人工的处理。
5、数据一致性通常指关联数据之间的逻辑关系是否正确和完整。而数据存储的一致性模型则可以认为是存储系统和数据使用者之间的一种约定。
6、在单数据库模式下，ACID 模型能有效保障数据的完整性，但是在大规模分布式环境下，一个业务往往会跨越多个数据库，如何保证这多个数据库之间的数据一致性，需要其他行之有效的策略。
canal+Kafka实现mysql与redis数据同步1、答案是肯定的，下面通过canal结合Kafka来实现mysql与redis之间的数据同步。架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis 。
2、使用阿里开源的 canal 作为数据同步工具。总的来说有两种方案本文把两种方式都实现下。如果公司有统一的平台接入binlog的话，canal+mq应该是比较好的解耦的方式。
3、这里还可以基于binlog使用mysql_udf_redis，将数据库中的数据同步到Redis 。
4、实时数据同步实时同步最灵活的还是用kafka做中间转发，当数据发生变化时，记录变化到kafka，需要同步数据的程序订阅消息即可，需要研发编码支持。
如何保证redis集群和mysql的数据一致性这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。
如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql 。
SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。
先讲MySQL，MySQL中一个事务提交之后就永久写入了，同时将事务的操作写入日志。然后， slave从master中请求日志，复制这个事务的操作（注意不是sql语句）。