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matlab分析正态分布,MATLAB生成正态分布随机矩阵

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使用matlab生成符合标准正态分布的8*8矩阵 。如何用matlab对一列数据画对数正态分布曲线得到标准？n10urand(m，sigmahat ， n)；%产生a~b均匀分布a1；B1；xa (ba)* u；找不到函数% 正态分布的反函数，%只能由瑞利分布产生，在生成%时，需要两个0~1均匀分布 ， 因此需要对vsigma1进行新的定义，mu0vrand(大小(u))；zsqrt(2*sigma^2*log(1./(1u))) 。* cos(2 * pi * v)；%使用上述标准正态分布生成普通正态分布sigma 3；mu2zrandn(1000 。
【matlab分析正态分布,MATLAB生成正态分布随机矩阵】
1、如何用MATLAB做数据 正态分布拟合图像dataacloseall；clearallDataxlsread(工作簿数据 。xlsx，sheet2 ，G2:g )；% read data % test data datalognrnd(8 ， . 7，10000，1)；);%绘制拟合曲线x1min(x):0.01:max(x)；yfitfun(p，x1)；plot(x1，yfit，r  ， 线宽，1)；最大可能性为%的xexp(μsigma 2)；xmaxexp(p(2)p(3)^2)；ymaxfun(p，

yx]hist(data,200);%统计频次分布hbar(x,1);%画直方图holdon;%对数 正态分布密度函数fun@(p,
mup(2),sigmap(3)[maxyind]max(y);%做非线性数据拟合pnlinfit(x,fun,[maxy*x(ind),log(x(ind))使用randn(8)randn()函数生成一个由随机数组成的数组，其元素满足正态分布，平均值为0，方差为σ 21 。Yrandn(n)返回一个n×n随机矩阵，Yrandn(m，n)或Yrandn(%)产生一个0~1的均匀分布m1000n10urand(m，n)；%产生a~b均匀分布a1；B1；xa (ba)* u；找不到函数% 正态分布的反函数 。%只能由瑞利分布产生，在生成%时，需要两个0~1均匀分布，因此需要对vsigma1进行新的定义 。mu0vrand(大小(u))；zsqrt(2*sigma^2*log(1./(1u))) ， * cos(2 * pi * v)；%使用上述标准正态分布生成普通正态分布sigma 3；mu2zrandn(1000 。

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