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matlab里回归分析咋么看异常值

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【matlab里回归分析咋么看异常值】Matlab做三元线性回归 分析，NaN没有，说明拟合的很漂亮 。看看x*b等于多少就知道了，求高手帮忙看看这个Matlab程序哪里有错，看这个时候:求Y矩阵中异常的值并去掉的方法可以分为以下几个步骤:1 .计算列中每个数据点的平均值和标准偏差，2.根据均值和标准差计算一个阈值 ， 通常用均值加或减标准差的倍数作为阈值 。3.超过阈值的数据点视为异常值，4.从矩阵中删除值异常原因是矩阵中的异常在某些情况下可能会影响分析的准确性和可靠性 。

1、MATLAB 回归 分析对变量的处理?对于多变量线性回归 分析，可以使用regressive()函数来预测可变系数 。MATLAB回归分析变量可以通过以下方式处理 。X1虽然我会做，但是不知道MATLAB代码是什么，因为有一个软件可以做SPSS 。在MATLAB中，非线性回归-3/一般转化为线性回归-3/问题，比如另一个zlog(y)，然后建立z和x的关系 ， 这样就一目了然了 。log(y)C1 * log(x1) C2 * log(x2) C3 * log(x3) C4换算成直线回归 分析问题 。对数回归和线性回归没有本质区别 。先把原始数据当做log再做线性回归 。
2、请高手帮忙看看这个Matlab程序哪里有错误这次来看看:y不是，说明拟合很好 。看看x*b等于什么就知道了，非常好的多元线性回归YB1 * X1 B2 * X2 … BP * XP > > X(1:100)；> > y6 * x 5 0.01 *兰特(100，1)；> > x%你的问题是你在矩阵换位中用了中文标点，你应该用英文的‘换位’，对X1[16 . 520 . 526 . 316 . 519 . 216 . 520 . 221 . 317 . 214 . 318 . 123 . 119 . 124 。x2[6 . 26 . 49 . 35 . 37 . 35 . 96 . 47 . 64 . 96 . 46 . 07 . 45 . 88 . 66 . 58 . 36 . 78 . 68 . 46 . 7]；x3[353]；x[个(20 。

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