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混沌时间序列分析与预测工具箱

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时间序列 分析，约混沌理论预测性混沌不可能预测 。在应用上主要包括混沌信号同步与保密通信、混沌 -3/、混沌神经网络信息处理、混沌和分形图像处理，根据混沌信号的特点，请-4混沌有哪些应用混沌(混沌)指的确定性动力系统对初值敏感 。

1、试从可持续发展战略的高度 分析商品经济发展与环境保护之间对关系根据系统科学的研究成果，特别是像能源区域系统这样的开放系统 ， 在一定的阈值范围内，系统的稳定性可以通过负反馈自行维持 。能源区域系统中任何因素的变化都会改变区域生产力形成的基本机制 。因此 ， 常用的定性和定量方法分析无法揭示和把握这种数量关系的变化规律 ， 必须采用系统工程研究领域的先进科学方法 。先进的定量分析方法更适用于具有复杂耦合、时滞和非线性的复杂系统，如能源经济系统，适用于研究能源经济系统可持续发展的战略选择 。

2、 混沌理论的运用 混沌不是偶然的或个别的事件 ， 而是宇宙中普遍存在的各种宏观和微观系统，一切都是混沌 。混沌不是一门独立的科学 ， 但它促进并依赖于其他科学 ， 由此衍生出许多交叉学科，如混沌气象学、混沌经济学、混沌数学等 。混沌学习不仅有很大的研究价值，还有实际应用价值，可以直接或间接创造财富 。理论上研究混沌的目的是多种多样的:揭示混沌的本质(内在随机性)，刻画其基本特征 ， 了解其动态行为，并试图控制它，使之为人类所用 。
【混沌时间序列分析与预测工具箱】
近年来的大量研究工作表明,混沌与工程技术的联系越来越密切，在生物医学工程、动力学工程、化学反应工程、电子信息工程、计算机工程、应用数学和实验物理等领域有着广泛的应用前景 。在应用上主要包括混沌信号同步与保密通信、混沌 -3/、混沌神经网络信息处理、混沌和分形图像处理 。

3、迭代、分形和 混沌地球物理场能量很小 。除了对天然震源物理的研究，该场的正演模拟问题都归结为线性偏微分方程组 。然而，逆问题是非线性的 。5.1.1牛顿迭代法和分形非线性迭代法是最基本的方法 。即把函数展开成泰勒级数 ， 省略高阶项 ， 从第一项开始提出修正增量和雅可比矩阵 ， 构成线性方程组 。牛顿迭代法收敛很快 ， 但收敛性取决于初始猜测 。1988年，佩蒂根和索普发表了一个有趣的实验结果 。他考虑了下面的简单非线性方程z310(5.1.1) 。这个方程的一个实根是z1，两个复根是Zexp (2 π I/3) (5.1.2) 。用牛顿迭代格式地球物理数据处理过程来近似，得到的是哪一个？

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