【redis 批量删除 redis批量写暂存】导读：Redis是一个高性能的NoSQL数据库，它可以用于缓存、消息队列和数据存储等多种场景 。在实际应用中，我们经常需要批量写入大量数据到Redis中，但是直接一条一条写入会影响性能 。因此，本文将介绍如何使用Redis批量写暂存来提高写入效率 。
1. 使用pipeline批量写入
Redis的pipeline机制可以将多个命令打包成一个请求发送给Redis服务器，从而减少网络传输次数，提高写入效率 。我们可以使用pipeline来批量写入多个key-value对，例如：
```
pipe = r.pipeline()
for i in range(10000):
pipe.set('key'+str(i), 'value'+str(i))
pipe.execute()
2. 使用mset批量写入
Redis的mset命令可以同时设置多个key-value对，也可以通过字典或者列表来设置多个key-value对 。例如：
data = http://data.evianbaike.com/Redis/{'key1': 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'value3'}
r.mset(data)
或者：
data = http://data.evianbaike.com/Redis/['key1', 'value1', 'key2', 'value2', 'key3', 'value3']
r.mset(*data)
3. 使用hmset批量写入hash
如果需要批量写入hash类型的数据 ， 可以使用hmset命令 。例如：
data = http://data.evianbaike.com/Redis/{'hash1': {'field1': 'value1', 'field2': 'value2'},
'hash2': {'field1': 'value1', 'field2': 'value2'}}
for key, value in data.items():
r.hmset(key, value)
4. 使用sadd批量写入set
如果需要批量写入set类型的数据 ， 可以使用sadd命令 。例如：
data = http://data.evianbaike.com/Redis/['value1', 'value2', 'value3']
r.sadd('set1', *data)
总结：Redis提供了多种方式来批量写入数据，通过合理选择可以提高写入效率 。在实际应用中，我们需要根据具体情况选择最适合的批量写入方式 。
